Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получить по имени в движке приложений Google

Вместо использования метода get_by_id () для получения идентификатора конкретной записи и печати содержимого этой записи из хранилища данных Google я пытаюсь получить имя URL-адреса и распечатать содержимое. Например:

<a href="http://.../name"></a>

распечатать весь контент, имеющий это конкретное имя (может иметь более одной строки контента с этим именем)

<a href="http://.../343532432"></a>

распечатать содержимое определенного идентификатора

Я использую get_by_id (long (id)), чтобы получить идентификатор во второй части моего примера и его работу. Я пытаюсь использовать get_by_key_name (name), но это не работает. какие-нибудь идеи по этому поводу? Спасибо.

извините, но так как я не мог оставить комментарий, я редактирую свой вопрос. По сути, с тех пор, как я могу получить все имена животных из своего хранилища данных, я сделал их интерактивными, используя html-код в файле шаблона. В хранилище данных есть записи с одним и тем же именем животного более одного раза (например, name = duck, content = water и name = duck, content = lake). Теперь, когда я нажимаю на каждое имя животных (я использую DINSTINCT в моем запросе gql для печати повторяющихся элементов (например, утки) только один раз), поскольку name = duck имеет два содержимого, когда я нажимаю на имя утки я хочу увидеть оба содержания. Моя проблема в том, что если я использую get_by_id (long (id)), я получаю уникальный идентификатор каждого элемента. Но это не напечатает мне оба содержимого name = duck, потому что каждая запись имеет уникальный идентификатор. Но я хочу, чтобы все содержимое записей было с тем же именем. Я пытаюсь сделать следующее, но это не работает.

     msg = MODEL.Animals.get_by_key_name(name)
     self.response.write("%s" % msg.content)
python google-cloud-datastore google-app-engine
23.11.2013

  • Трудно диагностировать, в чем проблема, без более подробной информации. 23.11.2013
  • Ваши данные могут иметь целочисленный идентификатор или строковое имя KEY. И то, и другое вы можете получить, используя get_by_id (). Попробуйте что-нибудь вроде get_by_id ('name') или предоставьте дополнительную информацию, чтобы мы могли вам помочь. 23.11.2013

Ответы:


1

С помощью get_by_id () вы можете получить объект, только если знаете этот идентификатор. Эти операции называются «Малые операции» в квоте, и они дешевле, чем чтение из хранилища данных, но для получения списка сущностей, отфильтрованных по проиндексированному свойству, вы должны использовать фильтры.

query = MODEL.Animals.query()
query = query.filter(MODEL.Animals.name == 'duck')
ducks = query.fetch(limit=100)  # limit number of returned animals
for duck in ducks:
   self.response.write('%s - %s' % (duck.name, duck.content))

По умолчанию все свойства строки индексируются, поэтому вы сможете выполнять такие запросы.

23.11.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..