Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить автоматически сгенерированное значение из базы данных при вставке новой записи?

У меня есть таблица со столбцами id, name, address, city, state, zip. Здесь id автоматически генерируется при вставке новой записи, например: insert into table1(name,address,city,state,zip) values(?,?,?,?,?).

Вот мой код:

preparedstatement.setString(1,name);
preparedstatement.setString(2,address);
preparedstatement.setString(3,city);
preparedstatement.setString(4,state);
preparedstatement.setString(5,zip);

preparedstatement.executeUpdate();

Теперь я хочу знать, что такое значение id, которое было сгенерировано автоматически. Как я могу это сделать?

java jdbc
21.11.2013

Ответы:


1

Создайте подготовленный оператор с дополнительным флагом Statement.RETURN_GENERATED_KEYS и используйте PreparedStatement.getGeneratedKeys():

String sql = "insert into table1(name,address,city,state,zip) values(?,?,?,?,?)";
PreparedStatement preparedstatement
= con.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

//....

preparedstatement.setString(1,name);
preparedstatement.setString(2,address);
preparedstatement.setString(3,city);
preparedstatement.setString(4,state);
preparedstatement.setString(5,zip);

preparedstatement.executeUpdate();

ResultSet generatedKeys = preparedstatement.getGeneratedKeys();
//....

Связано: PreparedStatement with Statement.RETURN_GENERATED_KEYS

21.11.2013

2 
String query = <your query>;

PreparedStatement preparedstatement= 
       con.prepareStatement(query ,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS)

preparedstatement.setString(1,name);
preparedstatement.setString(2,address);
preparedstatement.setString(3,city);
preparedstatement.setString(4,state);
preparedstatement.setString(5,zip);

И после выполнения обновления

ResultSet rs = preparedstatement.getGeneratedKeys();

Попробуй это.

21.11.2013
  • Это единственный способ получить значение идентификатора? есть ли какие-либо функции для ответа при вставке записи? 22.11.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..