Я хочу сравнить два голоса (имена) в своем приложении. Могу ли я использовать Speech to Text API для этого? Идея состоит в том, чтобы сначала преобразовать их в текст, а затем сравнить. Кто-нибудь пробовал? Если да, то насколько это точно?
Как сравнить два голоса в Android?
19.11.2013
- как именно вы сравниваете голоса, если вы сначала преобразуете их речь в текст? 19.11.2013
- наверное надо пройти через Фурье 19.11.2013
- Идея состоит в том, чтобы преобразовать короткий голос, как одно произнесенное слово, в текст, используя API речи в текст, и сохранить его в памяти как ссылку как TextA. Позже произносимые слова преобразуются в текст и сравниваются с сохраненным эталонным текстомA. 19.11.2013
Ответы:
1
Сравнение двух аудиофайлов на предмет сходства — несовершенная наука, к которой лучше всего подходить с помощью таких молотков, как быстрое преобразование Фурье, звуковой «отпечаток пальца» и эвристический анализ. Вам нужно будет прочитать об анализе сигналов, чтобы начать. Я рекомендую начать с этой темы, чтобы получить некоторые идеи.
19.11.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..