Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Локализация ответа на отказ веб-API ASP.Net

Я использую пакеты nuget ASP.Net Web API и ASP.Net Web API Client. Когда мой клиент вызывает API и что-то идет не так, например, метод API вызывает исключение, API возвращает HTTPResponseMessage с кодом состояния и сообщением InternalServerError, но сообщение на английском языке, как я могу получить локализованную версию этого сообщения?


Ответы:


1

Не существует автоматического механизма для локализации этих сообщений, но вы можете использовать HttpResponseMessage.ResponsePhrase, чтобы изменить сообщение самостоятельно.

15.11.2013

2

Вы можете использовать ReasonPhrase файла HttpResponseMessage для установки явных/локализованных сообщений об ошибках из веб-API. . Например, в настоящее время ваш метод API просто выдает общее исключение:

public class CustomerController : ApiController
{
    public Customers Get(string id)
    {
        NorthwindEntities db=new NorthwindEntities();
        var data = from item in db.Customers
                    where item.CustomerID == id
                    select item;
        Customer obj = data.SingleOrDefault();
        if (obj == null)
        {
            throw new Exception("CustomerID Not Found in Database!");
        }
        else
        {
            return obj;
        }
    }
    ...
}

Вызов метода API на стороне клиента с несуществующим идентификатором клиента:

$.ajax({
  type: "GET",
  url: '/api/Customer',
  data: {id:$("#txtCustomerID").val()},
  contentType: "application/json; charset=utf-8",
  dataType: "json",
  success: function (result) {
    alert(result.CustomerID + " - " + result.CompanyName);
  },
  error: function (err,type,httpStatus) {
    alert(err.status + " - " + err.statusText + " - " + httpStatus);
  }
})

отобразит ту же ошибку 500, которую вы получаете Сообщение об ошибке 500

Чтобы получить локализованные и осмысленные сообщения об ошибках для клиента, вы можете использовать класс HttpResponseException со свойством ReasonPhrase, имеющим локализованное сообщение:

public Customer Get(string id)
{
    NorthwindEntities db=new NorthwindEntities();
    var data = from item in db.Customers
                where item.CustomerID == id
                select item;
    Customer obj = data.SingleOrDefault();
    if (obj == null)
    {
        HttpResponseMessage msg = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.NotFound)
        {
            Content = new StringContent(string.Format("No customer with ID = {0}", id)),
            ReasonPhrase = "Localzed message CustomerID Not Found in Database!"
        };
        throw new HttpResponseException(msg);
    }
    else
    {
        return obj;
    }
}
15.11.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..