Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема с кешированием Sass/Rails

В последнее время у меня была очень неприятная проблема с моими файлами Sass в app/assets/stylesheets. Всякий раз, когда я вношу изменения в файлы Sass, мне нужно убить локальный экземпляр сервера Rails, rm -rf tmp/cache, и снова запустить сервер, чтобы увидеть изменения.

Я просмотрел похожие вопросы на StackOverflow, где люди предлагают добавить config.assets.cache_store = :null_store и config.sass.cache = false в config/environments/development.rb, что я пробовал, но, к сожалению, они не решили мою проблему. В моем случае работает только удаление tmp/cache, я просто не хочу делать это каждый раз, когда вношу какие-либо изменения, очевидно.

Я запускаю Ruby 1.9.3p448 (27 июня 2013 г., редакция 41675) [x86_64-darwin13.0.0] и Rails 3.2.15 на Mac OS X 10.9.

Я очень надеюсь, что любой из вас может помочь мне решить эту проблему.

С уважением,

Матиас


  • Не могли бы вы опубликовать environments/development.rb 14.11.2013

Ответы:


1

Не нужно делать это с учетом конвейера / рельсов активов, но вы можете (в качестве временной меры) запустить процесс наблюдения за sass:

sass --watch app/assets/stylesheets:public/stylesheets

Или похожие.

14.11.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..