Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование нескольких разделителей для .split в Java

Прямо сейчас мой код разделяет слова только пробелами, но я также хочу разделить их с помощью '.' и тоже. Вот мой текущий код:

for (String words : input.split("\\s+"))

Например, если пользователь ввел «хлеб, молоко, яйца» или «Гм... awkss», он будет считать это одним словом, и я хочу, чтобы каждое слово было отдельным словом.

И пока я здесь, я не могу получить

input.isAlpha() 

либо работать.

14.11.2013

  • Канонический список регулярных выражений, которые вы можете использовать, находится по адресу docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/regex/Pattern.html — это не учебник, но существует множество других руководств. 14.11.2013
  • isAlpha — это C. В Java это называется isLetter. Прочтите java2s.com/Tutorial/Java/0120__Development/. 14.11.2013
  • Я хочу использовать isAlpha (или что-то еще для java) в строке, а не в символе. Мой компилятор говорит мне, что isLetter предназначен только для символов. Спасибо за ссылку кстати. 14.11.2013
  • Ну, ссылка, которую я вам дал, подскажет вам один из способов сделать это. Не единственный способ, а один из способов. 14.11.2013
  • Спасибо! Я надеялся, что на Java есть метод, но он тоже сработает. 14.11.2013

Ответы:


1

Вы можете разделить, используя это регулярное выражение

input.split("\\s+|.+|,+")

или просто:

input.split("[\\s.,]+")

Помните, что точку не нужно экранировать в квадратных скобках

14.11.2013
  • Любопытно, почему \\s+ регулярное выражение для пробелов, \\. тот для точки, но для запятой вам нужна только запятая? 14.11.2013
  • период — это специальный символ в регулярном выражении; `\` — управляющая последовательность. Как я уже сказал, попытайтесь узнать больше о регулярных выражениях. Найти учебник или что-то. 14.11.2013
  • @Dariusz, почему ты избегаешь ., если уже сделал это, поместив его внутрь []? 14.11.2013
  • . не нужно экранировать в скобках 14.11.2013
  • Не нужно + после \\s в квадратных скобках. 14.11.2013
  • @Spork, если вы спрашиваете о предложениях по обучению регулярным выражениям, то одним из лучших является regular-expressions.info/tutorial .html 14.11.2013

  • 2

    Используйте скобки

    for (String words : input.split("[\\s.,]+"))
    

    Скобки используются, когда вы хотите, чтобы любой из символов в скобках, + означает, что символы могут быть объединены один или несколько раз. для создания одного единственного разделителя, т. е. space and period или comma and space.

    14.11.2013

    3

    Вы можете использовать это

    mySring = "abc==abc++abc==bc++abc";
    String[] splitString = myString.split("\\W+");
    

    Регулярное выражение \W+ ---> разделит строку на основе символа, отличного от слова.

    16.04.2016
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..