Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запуск анализа apitooling из командной строки

Я хочу запустить следующий скрипт из apitooling:

<target name="analysis">
        <echo>Starting apitooling.analysis ...</echo>
        <apitooling.analysis baseline="${baseline}" profile="${profile}" report="${report_folder}\analysis\reportXml" debug="${debug}" />
        <apitooling.analysis_reportconversion xmlfiles="${report_folder}\analysis\reportXml" htmlfiles="${report_folder}\analysis\reportHtml" debug="${debug}" />
        <echo>Finishing apitooling.analysis ...</echo>
    </target>

Проблема в том, что ему нужно, чтобы муравей работал с той же JRE, что и eclipse, это можно было бы легко сделать в среде eclipse из меню «Внешние инструменты», проблема в том, что когда я хочу запустить это из командной строки, потому что я получил следующее сообщение об ошибке:

Проблема: не удалось создать задачу или ввести apitooling.analysis Причина: имя не определено. Действие: проверьте правильность написания. Действие: Убедитесь, что объявлены все пользовательские задачи/типы. Действие: Убедитесь, что все / объявления имели место.


Ответы:


1

Вы можете использовать задачу Eclipse antRunner для запуска Ant в среде Eclipse. См. http://help.eclipse.org/indigo/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.platform.doc.user%2Ftasks%2FantRunner.htm (обратите внимание, что версии подключаемых модулей, упомянутых в этой статье, различаются в зависимости от выпуска Eclipse). ).

12.11.2013
  • Здорово; спасибо за быстрый и полезный ответ, я сообщу вам результат после того, как попробую. 12.11.2013
  • Я хотел бы еще раз поблагодарить вас за ваш ответ, он работал отлично :) 13.11.2013
  • Вы можете «принять» ответ, щелкнув галочку — см. stackoverflow.com/help/accepted-answer 13.11.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..