Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

autoInc с Postgres и Slick

При переходе с базы данных в памяти на Postgres я столкнулся с проблемой autoInc в Slick и Postgres. Объединив несколько источников, я пришел к следующему решению. Это позволяет избежать предоставления Null для столбца Id при вставке и возвращает идентификатор вставленной записи, но за счет повторения полей для таблицы в 3 разных местах. Есть ли способ улучшить это? особенно для определения без идентификатора, но также и для самой вставки, требующей перечисления полей.

case class Product(
  id: Option[Long], 
  name: String,
  description: String
)

object Products extends Table[Product]("products") {
  def id = column[Long]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
  def name = column[String]("name")
  def description = column[Int]("description")
  def * = id.? ~ name ~ description <> (Product, Product.unapply _) // Fields listed
  def withoutId = name ~ description returning id // Fields listed again minus id

  def insert(product: Product): Product = {
    val id = DB withSession {
      withoutId.insert(product.name, product.description) // Fields listed again
    }
    product.copy(id = Option(id))
  }
}
12.11.2013

Ответы:


1

Для Slick 1.x то, как вы это сделали, — это путь к вам. Вы можете сохранить некоторый шаблон следующим образом:

def columns = name ~ description
def * = id.? ~: columns <> (Product, Product.unapply _) // Fields listed
def withoutId = name ~ description returning id // Fields listed again minus id

В Slick 2.x столбец autoinc автоматически игнорируется, поэтому .insert должно работать. Для случаев, когда вы действительно хотите вставить в столбец autoinc, есть .forceInsert.

12.11.2013
  • Спасибо, это именно то, что я был после. Приятно осознавать, что в будущем мы сможем еще больше очиститься с помощью slick 2.0. 12.11.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..