Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование основного свойства Spring Security в теге (например, ‹a›)

Я пытаюсь использовать идентификатор пользователя, хранящийся как основное свойство внутри токена проверки подлинности Spring Security в теге HTML, например:

<a href="/users/${id}">Profile page</a> 

Я знаю только две альтернативы использованию идентификатора из основного объекта Spring Security:

  1. Используйте выделенный тег аутентификации taglib (здесь не сработает, поскольку JSP, насколько мне известно, не допускает вложенных тегов).

  2. Используйте скриптлет, которого я бы очень хотел избежать. Если кто-нибудь знает об элегантном человеке, выполняющем эту работу, мне все равно будет интересно.

Я хотел бы иметь возможность использовать что-то вроде EL.

11.11.2013

Ответы:


1

Вы можете использовать JSTL c:set для этого:

<c:set var="id"><security:authentication property="username" /></c:set>
<a href="/users/${id}">Profile page</a> 
11.11.2013
  • c:set не нужен. мы можем использовать ‹security:authentication property=username var=id /› 16.11.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..