Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Многократное продвижение Invideo с использованием API YouTube

Мне нужно обновить несколько сведений о рекламе в видео для определенного канала. Моя просьба заключается в следующем:

var requestOptions={
part: 'invideoPromotion',   
onBehalfOfContentOwner: 'contentOwner',         
resource:{          
  id: channelId,

  invideoPromotion: {

    "defaultTiming": {
      "offsetMs": 2000,
      "type": "offsetFromStart"
    },

    "items": [
      {
        "promotedByContentOwner": true,
        "timing":
        {
            "offsetMs":4000,
            "duration" : 5000,
            "type":"offsetFromStart"
        },
        "id":{
            "videoId": videoid1,
            "type": "video"
        }
      },
      {
        "promotedByContentOwner": true,
        "timing":
        {
            "offsetMs":11000,
            "duration" : 5000,
            "type":"offsetFromStart"
        },
        "id":{
            "videoId": videoId2,
            "type": "video"
        }
      }
    ],
    "position": {
      "type": "corner",
      "cornerPosition": "topLeft"
    }
  }
}
};
console.log(requestOptions);
var request = gapi.client.youtube.channels.update(requestOptions);
request.execute(function (response) {});

Но когда я пытаюсь выполнить это, я получаю сообщение об ошибке

0: {error:{code:500}, id:gapiRpc}
error: {code:500}
code: 500
id: "gapiRpc"

Даже когда я пытаюсь сделать это с помощью youtube API Explorer https://developers.google.com/apis-explorer/#p/youtube/v3/youtube.channels.update , я получаю внутреннюю ошибку сервера. Может кто-нибудь дать мне знать, где я ошибаюсь.


Ответы:


1

Вы не можете продвигать более одного видео. Я также пробовал то же самое, но получаю сообщение об ошибке «превышено количество продвигаемых элементов». Таким образом, вы можете продвигать только одно видео за раз.

28.01.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..