Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как заставить метод поддельного объекта FakeItEasy бросать вызов при первом вызове и возвращаться при втором?

У меня есть метод, который вызывается несколько раз в цикле foreach, каждый раз с одними и теми же значениями параметров.

foreach (var item in myCollection)
{
    // do some stuff with item
    // then...
    var result = _myService.Foo(aConstant, anotherConstant);
    // do something with result
}

Я пытаюсь написать тест, который гарантирует, что цикл продолжает повторяться, даже если _myService.Foo() выдает исключение в первый раз.

В Moq мне разрешено связывать вызовы Returns и Throws следующим образом:

mockService.Setup(x => x.Foo(aConstant, anotherConstant)).Throws<Exception>().Returns(someResult);

Это приведет к тому, что вызов Foo вызовет исключение, но все последующие вызовы вернут someResult. Моя главная цель — убедиться, что блок try/catch обернут вокруг второй половины кода внутри моего блока foreach, чтобы цикл продолжался, даже если возникает исключение.

foreach (var item in myCollection)
{
    // do some stuff with item
    // then...
    try
    {
        var result = _myService.Foo(aConstant, anotherConstant);
        // do something with result
    }
    catch (Exception e)
    {
        // ignore any exceptions here and continue looping
    }
}

Как мне сделать что-то подобное в FakeItEasy? Или есть другая (лучшая) стратегия, которую я мог бы использовать для такого утверждения?

exception c# mocking moq fakeiteasy
01.11.2013

Ответы:


1

Теперь вы можете связать конфигурации с помощью «Тогда». Вы можете прочитать больше об этом в документации FakeItEasy для изменения поведения между вызовами .

Вот пример:

public interface IFoo
{
    int Do();
}

[Test]
public void ThrowsFirstTime()
{
    var fakeFoo = A.Fake<IFoo>();
    A.CallTo(() => fakeFoo.Do()).Throws<Exception>().Once().Then.Returns(1);

    Assert.Throws<Exception>(()=>fakeFoo.Do());
    int t = fakeFoo.Do();

    A.CallTo(() => fakeFoo.Do()).MustHaveHappened(Repeated.Exactly.Twice);
    Assert.That(t, Is.EqualTo(1));
}
01.11.2013
  • Это работает именно так, как ожидалось. Я также попробовал ваш пример, изменив его на вызов Do() еще несколько раз, чтобы убедиться, что он не выдает исключение снова после первого раза, но это не так, как ожидалось. Спасибо! 01.11.2013

    • 2

    В случае, если это поможет кому-то еще…

    Я нашел способ сделать это для методов с типом возврата void. Я использовал метод Invokes():

    A.CallTo(() => _fakeService.VoidMethod(aConstant, anotherConstant))
                           .Invokes(ThrowExceptionOnFirstInvocation);

    Затем вне метода Test я определил функцию ThrowExceptionOnFirstInvocation:

    private void ThrowExceptionOnFirstInvocation(IFakeObjectCall obj)
{
    if (_numInvocations++ == 0) throw new Exception();
}

private int _numInvocations;

    Я до сих пор не уверен, как это сделать для метода, который что-то возвращает.

    01.11.2013
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..