Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Библиотека Scala для Android [закрыта]

Я прочитал тему IntelliJ Idea 12 + Android + Scala в настоящее время, которая казалась примерно то, что мне нужно. Однако мне нужно немного другое: я хочу просто создать библиотеку в Scala и использовать ее в проекте Android. Этот проект Android также может использовать Java или Scala, это не имеет значения. Я не хочу создавать целый проект Android в Scala.

Итак, как мне создать такую ​​библиотеку?

Нужно ли мне создавать проект для Android с помощью руководств отсюда http://fxthomas.github.io/android-plugin/ ? Или обычная scala-библиотека, которая вообще не знает об андроиде (то, что она будет использоваться в андроид-проекте), и тогда, когда я добавлю ее в андроид-проект, мне придется как-то добавить поддержку scala?

P.S. Я использую IntelliJ Idea 12 и sbt.


Ответы:


1

Чтобы определить, нужен ли вам проект для Android (библиотека) или обычное приложение Scala, вам нужно четко представлять свой вариант использования. На самом деле вы должны задать себе тот же самый вопрос, когда вы создаете библиотеку Android на языке Java.

Когда ваша библиотека предоставляет какие-либо ресурсы (графика, xml-представления, ...), вам нужно будет создать проект библиотеки, потому что, когда вы завернете проект в файл *.jar, эти ресурсы больше не будут доступны. Когда вы создаете проект библиотеки, вы также предоставляете своим пользователям исходный код библиотеки.

Если это не так и все, что вы хотите построить, заканчивается файлами *.class, вы можете продолжить работу над обычным проектом Scala. Полученный файл *.jar можно использовать в качестве библиотеки. И даже в таком проекте Scala вы можете ссылаться на Android API, если добавите android.jar в зависимости вашего проекта.

libraryDependencies += "com.google.android" % "android" % "4.1.1.4" % "provided"
10.02.2014
  • Вы говорите, что я могу создать библиотеку scala и просто добавить ее в качестве зависимости к приложению Android так же, как если бы это была библиотека Java? 11.02.2014
  • Если это Android-приложение тоже будет написано на Scala, то оно будет работать безупречно. Когда приложение Android взаимодействует с вашей библиотекой Scala через код Java, вы попадаете в логово льва. Использование кода Scala из Java (как правило, не связанное с Android) доставляет хлопоты и требует, чтобы вы позаботились о том, какие функции вы используете на стороне Scala. Хотя возможно.. 11.02.2014
  • а если это написано на Java? 12.02.2014
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..