Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ORA-06502 с преобразованием varchar2 из clob

Я немного поэкспериментировал с clobs и varchar2. Дело в том, что у нас много XML в таблице базы данных, и я хотел загрузить XML как можно быстрее. Поскольку мне нужно использовать компоненты C # DevArt, я пробовал это разными способами и обнаружил, что clobs (они включают одно обращение к базе данных на строку) намного медленнее, чем varchar2.

Таким образом, сейчас я загружаю данные в два этапа. Сначала столько, сколько я могу, как varchar2 (предел 4000 байт), а затем все остальное как clob.

Теперь самое сложное. Я придумал следующий запрос, чтобы узнать, что я могу получить как varchar2:

 select c.xml.getstringval() from customers c where 
 length(t.xml.getclobval()) = length(dbms_lob.substr(c.xml.getclobval(), 4000, 1))

Запрос основан на предположении, что length возвращает количество символов для clobs, а substr возвращает строку с определенным количеством байтов. Это не работает только с длиной, потому что тогда у меня возникают проблемы с многобайтовыми символами, такими как à é oder è. Но теперь у меня другое очень странное поведение. Приведенный выше запрос работает для большинства строк, но для некоторых из них по-прежнему выдается ORA-06502. Но если я изменю лимит на 3992, он всегда работает ??? (в качестве информации мы также сохраняем эскиз изображения в виде строки в кодировке Base64 в xml).

Кто-нибудь теперь, почему запрос не работает во всех случаях. Или у кого-нибудь есть предложение, как написать запрос, который выясняет, можно ли получить clob как varchar2?


Ответы:


1

substr возвращает строку с определенным количеством байтов

В документации Oracle говорится, что параметр количества Функция SUBSTR означает количество символов (не байтов) для чтения для CLOB.

Это не работает только с длиной, потому что тогда у меня возникают проблемы с многобайтовыми символами, такими как à é oder è

Попробуйте использовать "Unicode = true; "параметр строки подключения.

Приведенный выше запрос работает для большинства строк, но для некоторых из них по-прежнему выдается ORA-06502. Но если я изменю лимит на 3992, он всегда работает ???

Пожалуйста, отправьте нам небольшой тестовый проект, чтобы мы могли воспроизвести проблему в нашей среде. Также укажите:

  • ваша строка подключения (грубо говоря, без учетных данных)
  • сценарий DDL / DML соответствующих объектов базы данных
  • версия, параметры NLS_LANGUAGE, NLS_CHARACTERSET и NLS_NCHAR_CHARACTERSET вашего сервера Oracle
31.10.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..