Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Перевод сборки MIPS на C

add $s0, $s0, $s1
add $s0, $s0, $s2
add $s0, $s0, $s3
add $s0, $s0, $s4

Никаких других инструкций не дано, поэтому я просто предположил, что $s0=a, $s1=b, $s2=c, $s4=d. Это то, что у меня есть для переведенного кода C, но я не уверен, что это правильно.

a=a+b+c+d
28.10.2013

Ответы:


1

Это неправильно. Вы пропустили $s3. Предполагая:

 register  variable
   $s0        a
   $s1        b
   $s2        c
   $s3        d
   $s4        e

У вас будет что-то вроде:

   a = a + b + c + d + e;
28.10.2013

2
add $s0, $s0, $s1 # $s0 = $s0 + $s1
add $s0, $s0, $s2 # $s0 = $s0 + $s2 (= $s0 + $s1 + $s2)
add $s0, $s0, $s3 # $s0 = $s0 + $s3 (= $s0 + $s1 + $s2 + $3)
add $s0, $s0, $s4 # $s0 = $s0 + $s4 (= $s0 + $s1 + $s2 + $s3 + $s4)

Поэтому код выше будет делать

$s0 += $s1 + $s2 + $s3 + $s4;

В качестве примечания: приведенный выше код вводит ненужные зависимости, которые могут замедлить выполнение, поскольку инструкции не могут выполняться параллельно. Переупорядочить инструкции как

add $t0, $s0, $s1
add $t1, $s2, $s3
add $s0, $s4, $t0
add $s0, $s0, $t1

может быть лучше

28.10.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..