Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использует ли увеличение размера элемента Video больше полосы пропускания?

Я использую элемент Video для показа потокового видео.

У меня есть определенный размер для элемента видео:

<video id="video" autoplay width="262px" height="196px" src=""></video>

Я хочу увеличить размер элемента видео, но я не уверен, будет ли он использовать больше пропускной способности или нет.

Так использует ли он большую пропускную способность или ту же пропускную способность при низком качестве видео?

22.10.2013

  • Я полагаю, что этого не произойдет, потому что вы по-прежнему передаете одни и те же байты / биты из источника видео (тот же размер файла), в то время как веб-сайт, такой как YouTube, меняет источник видео при изменении качества видео, и вы можете убедиться в этом сами, если у вас есть IDM расширение 22.10.2013
  • Я тоже так думаю, но я просто хочу подтвердить это... Пропускная способность должна увеличиться, когда я увеличу разрешение видео, а не размер видеоэлемента. 22.10.2013
  • Сколько пропускной способности использует источник видео. Зависит не от размера его элемента на HTML-странице, а от размера файла 22.10.2013
  • хммм.... точно @AdamZapp. Но в приведенном выше комментарии вы сказали, что если я изменю качество видео на YouTube, оно изменит src видео. Верно ? Но это не так. Один и тот же источник видео для разного качества видео. 22.10.2013
  • Нет, у YouTube есть разные источники для каждого качества видео! Если вы были правы, когда я скачиваю видео с YouTube, мне каждый раз приходится скачивать видео самого высокого качества!? 22.10.2013
  • Как мы можем проверить источник видео на YouTube. Я просто щелкнул правой кнопкой мыши по видео и скопировал URL-адрес. Это было то же самое для всех качественных видео. 22.10.2013

Ответы:


1

обычно нет, если увеличение элемента видео не изменит/не повлияет на источник видео. Если источник остается прежним, используется та же полоса пропускания. Чтобы протестировать его в своем проекте, вы можете использовать инструменты отладки (сетевой раздел) в chrome/firefox.

Был пример с ютуба. Youtube проверяет качество видео, которое зависит от размера видео, если это не установлено вручную. А потом какая-то часть видео скачивается. При низком качестве видео эта часть может быть 88 Кб, при высоком - 912 Кб. (это цифры из 1 видео с 2 разными качествами.)

22.10.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..