Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

API для сбора статистики от запущенной JVM

Для проекта класса я хотел бы реализовать приложение Java, которое подключается к локальной JVM и собирает статистику, такую ​​как использование кучи, количество потоков, загруженные классы и т. Д. Я искал в Интернете API, сторонний встроенный , что позволило бы мне это сделать, но пока мне это не удалось.

Кто-нибудь знает API, который позволит мне подключиться к работающей JVM и собрать статистику?

16.10.2013


Ответы:


1

Следующий класс демонстрирует, как подключиться к работающей JVM и установить соединение JMX, при необходимости загружая агент JMX. Он напечатает свойства системы (это работает через соединение JVM без необходимости JMX) и использование памяти с помощью MemoryMXBean. Легко расширить, чтобы распечатать другую статистику, используя другие типы MXBean.

Обратите внимание, что до Java 9 вам нужно было вручную добавить tools.jar вашего JDK в путь к классам. В модульном программном обеспечении вы должны добавить зависимость к модулю jdk.attach.

import static java.lang.management.ManagementFactory.MEMORY_MXBEAN_NAME;
import static java.lang.management.ManagementFactory.newPlatformMXBeanProxy;

import java.io.*;
import java.lang.management.MemoryMXBean;
import java.lang.management.MemoryUsage;
import java.util.*;

import javax.management.MBeanServerConnection;
import javax.management.remote.JMXConnector;
import javax.management.remote.JMXConnectorFactory;
import javax.management.remote.JMXServiceURL;

import com.sun.tools.attach.*;

public class CmdLineTool
{
  static final String CONNECTOR_ADDRESS =
      "com.sun.management.jmxremote.localConnectorAddress";

  public static void main(String[] args)
  {
    if(args.length!=1)
      System.err.println("Usage: java CmdLineTool <pid>");
    else if(printStats(args[0])) return;
    System.out.println("Currently running");
    for(VirtualMachineDescriptor vmd:VirtualMachine.list())
      System.out.println(vmd.id()+"\t"+vmd.displayName());
  }

  private static boolean printStats(String id)
  {
    try
    {
      VirtualMachine vm=VirtualMachine.attach(id);
      System.out.println("Connected to "+vm.id());
      System.out.println("System Properties:");
      for(Map.Entry<?,?> en:vm.getSystemProperties().entrySet())
        System.out.println("\t"+en.getKey()+" = "+en.getValue());
      System.out.println();
      try
      {
        MBeanServerConnection sc=connect(vm);
        MemoryMXBean memoryMXBean =
          newPlatformMXBeanProxy(sc, MEMORY_MXBEAN_NAME, MemoryMXBean.class);
        getRamInfoHtml(memoryMXBean);
      } catch(IOException ex)
      {
        System.out.println("JMX: "+ex);
      }
      vm.detach();
      return true;
    } catch(AttachNotSupportedException | IOException ex)
    {
      ex.printStackTrace();
    }
    return false;
  }
  // requires Java 8, alternative below the code
  static MBeanServerConnection connect(VirtualMachine vm) throws IOException
  {
    String connectorAddress = vm.startLocalManagementAgent();
    JMXConnector c=JMXConnectorFactory.connect(new JMXServiceURL(connectorAddress));
    return c.getMBeanServerConnection();
  }

  static void getRamInfoHtml(MemoryMXBean memoryMXBean)
  {
    System.out.print("Heap:\t");
    MemoryUsage mu=memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();
    System.out.println(
      "allocated "+mu.getCommitted()+", used "+mu.getUsed()+", max "+mu.getMax());
    System.out.print("Non-Heap:\t");
    mu=memoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage();
    System.out.println(
      "allocated "+mu.getCommitted()+", used "+mu.getUsed()+", max "+mu.getMax());
    System.out.println(
      "Pending Finalizations: "+memoryMXBean.getObjectPendingFinalizationCount());
  }
}

Для connect метода вышеупомянутого решения требуется Java 8. Альтернатива для более старых версий Java выглядит так:

static MBeanServerConnection connect(VirtualMachine vm) throws IOException
{
  String connectorAddress = vm.getAgentProperties().getProperty(CONNECTOR_ADDRESS);
  if(connectorAddress == null)
  {
    System.out.println("loading agent");
    Properties props = vm.getSystemProperties();
    String home  = props.getProperty("java.home");
    String agent = home+File.separator+"lib"+File.separator+"management-agent.jar";
    try {
      vm.loadAgent(agent);
    } catch (AgentLoadException|AgentInitializationException ex) {
      throw new IOException(ex);
    }
    connectorAddress = vm.getAgentProperties().getProperty(CONNECTOR_ADDRESS);
    while(connectorAddress==null) try {
      Thread.sleep(1000);
      connectorAddress = vm.getAgentProperties().getProperty(CONNECTOR_ADDRESS);
    } catch(InterruptedException ex){}
  }
  JMXConnector c=JMXConnectorFactory.connect(new JMXServiceURL(connectorAddress));
  return c.getMBeanServerConnection();
}
16.10.2013

2

VisualVM предоставляет некоторые из своих функций через API Java. Обратите внимание: они находятся в пакете com.sun.tools.*, а не в обычных пакетах java.* или javax.*.

Взгляните на Начало работы с расширением VisualVM, чтобы узнать, как использовать эти API.

16.10.2013

3

Существует собственный API под названием JVMTool Interface.

Если вам нужна статистика от работающей JVM, вы можете использовать VisualVM, который поставляется с JDK. Он предоставляет статистику для всех запущенных процессов на jvm.

16.10.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..