Я пытаюсь запустить отчет CSV в Cognos, и он отображает 0 значений как \0. Может ли кто-нибудь сообщить мне, есть ли способ отобразить его как 0. Я пытался изменить свойства в формате данных, но ничего не работает
Отображать значения 0 как 0 вместо \0 в файлах CSV в отчетах Cognos
14.10.2013
- Имеется в виду, что вы запускаете отчет в CSV или из CSV-файла в качестве источника? 14.10.2013
- Привет, ANdrew, я запускаю отчет в CSV. 14.10.2013
- Может быть, проверить ваш источник? Вы уверены, что поле числовое? 15.10.2013
- Я запустил тестовый отчет в своей среде Cognos 10.1.1 здесь, и все значения 0 отображаются как 0 в CSV. Вы уверены, что в отчете 0 значений? \0 в некоторых местах является сокращением для null, поэтому возможно, что он выводит в поле null как \0 вместо 0. 15.10.2013
Ответы:
1
\0 обычно указывает результат деления на ноль. Вы можете переопределить это значение по умолчанию, установив свойство «Делить на ноль символов» в формате данных, чтобы указать, что вместо этого отображать в отчете при возникновении этого условия.
Другие свойства, чтобы попробовать, если это не работает:
- Пропущенные символы значения
- Пункт списка
- Символы с нулевым значением
- Числовые символы переполнения
- «Неприменимые» символы
- Любые символы ошибки
23.12.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..