Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Переход с устаревшего плагина jQuery на Bootstrap+Typeahead или jQuery UI Autocomplete

фон:

У нас есть устаревшая система, на которой работает ныне мертвый плагин автозаполнения для jquery. Мы используем его в нескольких местах веб-интерфейса интрасети. До недавнего времени клиент работал под управлением IE6 (да, я знаю...), и все это было довольно статично.

Мы собираемся переработать старый интерфейс пользовательского интерфейса. На данный момент я рассматриваю возможность использования пользовательского интерфейса jQuery или Bootstrap + Typeahead.

вопрос:

Поля, в которых мы используем функцию автозаполнения, часто связывают значения других полей (сами использующие автозаполнение), передавая эти значения в качестве дополнительных параметров нашему серверному сценарию. Есть ли простой способ включить их в метод twitter bootstrap/typeahead, как в jQuery-UI?

Если это не слишком грубо, пример каждого с использованием дополнительных параметров был бы потрясающим.

заранее спасибо

изменить:

Я спрашиваю, потому что я думаю, что бутстрап меньше/легче и требует меньше усилий для создания приятного пользовательского интерфейса.

autocomplete twitter-bootstrap typeahead.js jquery-ui
09.10.2013

Ответы:


1

Мы используем автозаполнение Kendo UI Web (бесплатная версия) вместе с Bootstrap 3, и оно работает очень хорошо.

Внешний вид не похож на другие элементы формы, созданные Bootstrap из-за KendoUI CSS, но это кажется незначительным.

Мы также используем шаблон MVVM и Kendo Observables (аналогично Knockout), что позволяет очень легко передавать параметры в серверные системы.

09.10.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..