Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Группировка по идентификатору, чтобы найти, есть ли варианты в другом столбце

Итак, у меня есть таблица с перечисленными продуктами. Существует идентификатор продукта, который представляет различные цвета и размеры продукта. Также есть колонка с ценой.

Я хочу убедиться, что все продукты с одинаковым идентификатором имеют одинаковую цену и не отличаются друг от друга.

Как сгруппировать все ячейки с одинаковым идентификатором, а затем запустить проверку, чтобы убедиться, что все эти идентификаторы имеют одинаковое значение в столбце цены?

Я бы предпочел не использовать VBA, если это возможно.

excel excel-formula
03.10.2013

Ответы:


1

Учитывая этот пример электронной таблицы:

Таблица, содержащая три столбца с заголовками

  1. Сортировать по идентификатору продукта
  2. Введите эту формулу в C1: =OR(A2<>A1,B2=B1)
  3. Перетащите формулу вниз на C8
  4. Все элементы со знаком FALSE указывают значения, в которых идентификатор продукта соответствует указанному выше идентификатору продукта, но цена не соответствует цене, указанной выше.

Формула возвращает TRUE, если идентификатор продукта в текущей строке отличается от идентификатора продукта в строке выше (что означает, что цены не должны совпадать) или цена в текущей строке равна такая же, как цена предыдущей строки (если цены совпадают, она не может быть недействительной). В противном случае возвращается FALSE.

03.10.2013

2

В зависимости от размера вашего набора данных и того, как часто вы хотите это делать, вы можете сделать это вручную, используя функцию Excel «Фильтр». Это базовое решение, так как я не уверен в ваших потребностях или опыте:

  • Щелкните в любом месте вашего набора данных

  • На вкладке «Данные» нажмите «Фильтр». В именах столбцов должна быть кнопка раскрывающегося списка.

  • Нажмите кнопку раскрывающегося списка в поле вашего идентификатора и выберите только тот идентификатор, который вы хотите оценить.

  • Нажмите кнопку раскрывающегося списка в поле цены. Если отображаются какие-либо разные значения, значит, они не все одинаковы.

03.10.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..