Я работаю над приложением .NET для подключения к существующей базе данных Sybase SQL в любом месте, которая представляет собой файл .db. Можно ли подключить его напрямую к файлу .db так же, как к базе данных файлов данных Access, или ему нужен сервер для размещения файла .db, как MSSQL? Если это возможно, как мне это сделать? Большое спасибо :) Я почти всегда использую OLEDB.
Можно ли подключить приложение .NET напрямую к файлу базы данных Sybase SQL Anywhere?
27.09.2013
Ответы:
1
Файл db не является обычным читаемым файлом, и без установленного сервера к нему нельзя получить доступ.
Сервер необходим для подключения к базе данных и настройки клиентских подключений.
27.09.2013
2
Это должно быть то, что вы ищете http://www.sybase.com/detail?id=1054947
27.09.2013
3
Я нашел ответ. Невозможно подключиться к базе данных без запущенного сервера. Я попробовал это, и это просто не работает. Можно указать расположение базы данных, если у вас есть готовый к работе сервер Sybase. Sybase запустится автоматически, если вы укажете расположение базы данных. Если сервер Sybase не найден, он должен выдать сообщение об ошибке «Сервер не найден». Всем большое спасибо :)
28.09.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..