Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Sqlite group_concat выбирает с особыми потребностями

Я знаю, как использовать group_concat с Sqlite, чтобы сделать следующее:

id - f1 - f2 - f3
 1 -  1 -  a - NULL
 2 -  1 -  b - NULL
 3 -  2 -  c - NULL
 4 -  2 -  d - NULL

выберите id, f1, group_concat (f2), f3 из группы таблиц с помощью f1

 result:
 2 -  1 - a,b - NULL
 4 -  2 - c,d - NULL

как видите, идентификаторы 1 и 3 отбрасываются, что является ожидаемым поведением. Но мне понадобится:

 1 -  1 -  a - a,b
 2 -  1 -  b - a,b
 3 -  2 -  c - c,d
 4 -  2 -  d - c,d

Итак, каждая запись возвращается, а другое поле (f3) обновляется с помощью group_concat.

есть идеи, как это можно сделать в Sqlite?

Спасибо

sql sqlite select group-concat
14.12.2009

Ответы:


1

Не уверен, ПОЧЕМУ вы этого хотите, но вот:

select 
  outer_t.id
 ,outer_t.f1
 ,outer_t.f2
 ,inline_view.groupfoo
 from t as outer_t 
 left join (
  select 
      f1
     ,group_concat(f2) as groupfoo 
    from t 
    group by f1
 ) inline_view on inline_view.f1 = outer_t.f1
;
14.12.2009

2

использовать встроенный оператор sql

select id, f1, f2, (select group_concat(f2) from t t2 where t2.f1 = t1.f1)
from t t1
14.12.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..