Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Silverstripe 3.1 Защита от спама

Я не могу заставить какой-либо из модулей защиты от спама отображать проверку кода / математики и т. Д. Для комментариев к страницам.

У меня по умолчанию установлен модуль комментариев, модуль защиты от спамеров и я попробовал средства защиты от спама mollum, recaptcha и maths

Я настраиваю конфигурацию сайта так:

SpamProtectorManager::set_spam_protector('MollomSpamProtector');

и установив различные ключи api, посетив: dev / build / flush = all и протестировав в другом браузере, поэтому я не вошел в систему как администратор. Iv'e очистил кеш и переведу сайт в режим dev.

Ни разу не показывается защита от спама. Я знаю, что по умолчанию этого не происходит с Mollum, поэтому я попытался запустить его с помощью какого-то приятного спам-контента, но я не могу запустить капчу. Отчет Molluum также не отображается в области администрирования / отчетов.

Что я здесь делаю не так? Мне должно быть что-то не хватает при настройке базового модуля защиты от спампа, верно? Или модуль комментариев?

captcha spam spam-prevention silverstripe
26.09.2013

Ответы:


1

Благодаря simon welsh на irc я нашел ответ.

в вашем файле _config.php сделайте следующее:

CommentingController::add_extension('CommentSpamProtection');

и для комментариев включена защита от спама.

27.09.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..