Есть ли опыт получения ярлыков Gmail (или даже фильтров?) Из соединения imap? Не могу найти подсказку... спасибо за любую информацию об этом.
IMAP x Gmail =› ярлыки?
13.12.2009
Ответы:
1
Я создал прокси-сервер IMAP (Net::Gmail::IMAP::Label), который фильтрует соединение и добавляет ярлыки Gmail в заголовки почты в разделе X-Label. Если ваш клиент может отображать это поле рядом с темой, оно будет похоже на веб-интерфейс Gmail.
22.03.2013
2
Ярлыки можно рассматривать как папки IMAP.
13.12.2009
3
В качестве альтернативы, если вы используете IMAP программно, вы можете использовать расширения gmail imap для доступа к этой информации:
http://code.google.com/apis/gmail/imap/#x-gm-labels
a010 FETCH 1:4 (X-GM-LABELS)
* 1 FETCH (X-GM-LABELS (\Inbox \Sent Important "Muy Importante"))
* 2 FETCH (X-GM-LABELS (foo))
* 3 FETCH (X-GM-LABELS ())
* 4 FETCH (X-GM-LABELS (\Drafts))
a010 OK FETCH (Success)
Просто чтобы добавить к этому, если вы используете JavaMail, с 1.5.1, они имеют некоторую поддержку для этих расширений Gmail: https://javamail.java.net/nonav/docs/api/com/sun/mail/gimap/package-summary.html
19.01.2012
4
Да, ты можешь это сделать. Вам нужно включить IMAP, конечно, очевидно, - тогда вам нужно настроить ярлыки для каждого ярлыка, чтобы выбрать "imap" для тех, которые вы хотите экспорт. Если вы этого не сделаете, вы просто получите стандартные, такие как INBOX и Вся почта.
13.12.2009
5
Определенно невозможно получить правила фильтрации Gmail из IMAP. Но в Gmail для этого есть функция импорта/экспорта.
Ярлыки можно рассматривать как папки IMAP. Последний выпуск Thunderbird действительно делает это.
13.12.2009
6
Ярлыки Gmail появляются в папках в IMAP. Если вы можете получить список папок, в которых появляется сообщение, вы можете сделать вывод, что это за метки.
13.12.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..