Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

R: сохранить несколько графиков svg/png/tif

В настоящее время я использую pdf() для сохранения нескольких графиков на нескольких страницах.

Я меняю страницу просто с помощью plot.new().

Могу ли я легко заставить svg() и png() делать то же самое? В настоящее время в файле сохраняется только последний график.

Если я не могу иметь его в том же файле, могу ли я автоматически сгенерировать такие файлы, как: output.png, output2.png.

23.09.2013

  • svg и png не имеют понятия «страница», поэтому лучшее, что вы можете сделать, это поместить разные графики в разные файлы. 23.09.2013

Ответы:


1

Если вы посмотрите на страницы справки ?png и ?svg, вы увидите, что имена файлов по умолчанию — "Rplot%03d.png" и "Rplot%03d.svg" соответственно. Часть %03d этих имен означает, что каждый раз, когда создается новый график, он автоматически открывает новый файл, и эта часть имени файла будет заменена увеличивающимся целым числом. Таким образом, первый файл будет «Rplot001.png», а следующий будет «Rplot002.png» и т. д.

Если вам не нравится имя файла по умолчанию, вы можете создать свое собственное и по-прежнему вставлять часть, которая будет заменена целым числом, например "myplots%02d.png". % говорит, что здесь начинается числовая часть, 0 является необязательным, но говорит о том, что 0 добавляет числа (так что вы получаете 01, 02, ..., а не 1, 2, ...), это обычно предпочтительнее, поэтому что сортировка работает правильно (иначе вы можете увидеть сортировку как 1,10,11,2,3,...) и цифра (3 по умолчанию, 2 в моем примере) является количеством цифр, если вы создаст более 1000 участков, вы должны увеличить это число до 4, если вы знаете, что не создадите 100, то 2 подойдет (1 подойдет, если вы знаете, что создадите меньше 10). А d — это просто индикатор целого числа.

23.09.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..