Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Python: можно ли добавить новые методы в класс Tuple

В Python можно добавлять новые методы во встроенные классы, такие как Tuple. Я хотел бы добавить 2 новых метода: first() возвращает первый элемент кортежа, а second() возвращает новый кортеж без первого элемента.

Так, например:

x = (1, 2, 3)

x.first()   # 1
x.second()  # (2, 3)

Спасибо

21.09.2013

  • Нет, вы должны создать свой собственный класс. (Вы можете создать подкласс кортежа.) 21.09.2013
  • Почему бы вам просто не нарезать кортеж? первый t[0], а второй t[1:]. 21.09.2013
  • Таким образом, классы Python закрыты и не могут быть расширены, как в Ruby или C#. Это правильно? Я новичок в python, поэтому просто хочу знать, что можно, а что нельзя. Возможность расширять существующие классы без изменения их поведения по умолчанию может быть очень полезной. Например, LINQ в основном был реализован с помощью методов расширения. 21.09.2013
  • @user1797036 user1797036 Нет. Классы, реализованные на C (что верно для большинства встроенных классов), не могут быть исправлены обезьяной. Однако они могут быть расширены по наследству. 21.09.2013

Ответы:


1

Да, но нет.

Существует темный и опасный запретный плод, который небезопасно и опасно допускает подобное. Но это темное место, чтобы идти.

Скорее, вы можете создать новый класс:

class MyTuple(tuple):
    def first(self):
        return self[0]

    def second(self):
        return self[1:]

mt = MyTuple((1, 2, 3, 4))

mt.first()
#>>> 1
mt.second()
#>>> (2, 3, 4)

Предпочтительно вы можете создать фактический связанный список, который не требует копирования каждый раз, когда вы вызываете это.

Желательно не делать этого, потому что почти нет никаких обстоятельств, чтобы хотеть самореализуемый или односвязный список в Python.

21.09.2013
  • Это то же самое, что и мой ответ, и комментарий БренБарн, только позже и с меньшим количеством объяснений. 21.09.2013
  • Python имеет стандартную связанную структуру данных: deque 21.09.2013
  • Однако вы не освещаете фактическое изменение встроенного класса, что, как мне кажется, было уместным (если не полезным) дополнением. 21.09.2013
  • Как и вы. запретный плод на самом деле не изменяет класс; он создает оболочку и изменяет привязку глобального имени. 21.09.2013
  • Запретный плод на самом деле не изменяет класс. Я очень сомневаюсь в этом утверждении. 21.09.2013
  • Что я и сделал. Что заставляет вас думать, что встроенная функция не изменена? Как вы думаете, что происходит? На самом деле, я придумал способ проверить это. Подожди мес. // И я прав. id из str одинаков до и после патча, следовательно, это один и тот же объект. Я не был язвительным с тобой, пожалуйста, не будь со мной. 21.09.2013
  • Что заставляет меня думать, что встроенная функция не изменяется, так это то, что в коде нет части, которая изменяет какой-либо встроенный объект. 21.09.2013
  • давайте продолжим это обсуждение в чате 21.09.2013
  • Если вы не добавите __slots__ в свой класс, его экземпляры будут иметь ненужный экземпляр __dict__. 21.09.2013

  • 2

    Нет. Вы можете использовать namedtuple для обозначения различных должностей; или вы можете создать подкласс кортежа; или вы можете просто написать функции. В функции нет ничего плохого.

    Однако абсолютно ни одна из них не является хорошей идеей. Лучшая идея — просто писать код, как все: использовать индексы и срезы. Они совершенно ясны и известны каждому.

    Наконец, ваши имена вводят в заблуждение: first возвращает первый элемент; second возвращает кортеж, состоящий из второго и третьего элементов.

    21.09.2013
  • @ IgnacioVazquez-Abrams Я бы чувствовал себя намного лучше. 21.09.2013
  • Или, точнее, second возвращает все, кроме первого элемента. 21.09.2013
  • @BurhanKhalid Так ли это? Знаем ли мы это? 21.09.2013
  • и second() возвращает новый кортеж без первого элемента. 21.09.2013
  • @BurhanKhalid Очевидно, да. 21.09.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..