Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как проверить скомпилированное ядро ​​Linux?

Я новичок в разработке ядра Linux. Я получил исходный код Linux и добавил системный вызов Hello World, чтобы начать. Но теперь я не могу понять, как протестировать этот код. Как я могу запустить измененное ядро?

Я думаю, что я могу использовать VirtualBox для проверки, но не придется ли мне делать новый iso каждый раз, когда я вношу изменения и компилирую ядро?

Извините за такой наивный вопрос, но я тут совсем запутался

linux linux-kernel kernel virtual-machine
20.09.2013

  • и добавил системный вызов Hello World просто для начала. Что? 20.09.2013
  • Я имел в виду, что добавил системный вызов, который просто напечатает Hello World. Извините за неясность 21.09.2013
  • Да, это понятно, но зачем вы добавили системный вызов? Мы этого не делаем. 23.09.2013
  • Посмотрите на этот блог. Добавлен образец системного вызова и протестирован в среде QEMU. linuxseekernel.blogspot.com/2014/07/ 09.07.2014

Ответы:


1

Вы можете запустить виртуальную машину qemu с внешним ядром, поэтому вам не нужно постоянно изменять образ диска для тестирования вашего ядра. Например:

qemu-kvm -kernel arch/x86/boot/bzImage -initrd initramfs.gz -append "console=ttyS0" -nographic

Этот пример взят из этой статьи, которая содержит много информации о том, как настроить среду разработки.

20.09.2013
  • Спасибо за ответ! Я скачал последний QEMU и установил его, но нет варианта типа qemu-kvm 20.09.2013
  • Вы не смогли найти готовые пакеты QEMU и KVM для вашей системы? Вы можете запустить ядро ​​только с помощью qemu, но оно будет медленнее, так как оно не использует аппаратную виртуализацию. Хотя это может быть достаточно быстро; попробуй это. 20.09.2013
  • Я использую qemu для запуска образа Linux. Я получаю монитор QEMU. Тем не менее, я хочу посмотреть, смогу ли я использовать свой новый системный вызов и написать для него код C, но я не знаю, как написать код C в виртуальной машине, так как монитор QEMU не позволяет мне это сделать. 21.09.2013
  • Вы проверяли документы qemu? Существует множество способов взаимодействия с виртуальной машиной: вы можете подключиться к последовательному порту или просмотреть вывод VGA в окне графического интерфейса. Монитор qemu предназначен для таких вещей, как остановка виртуальной машины, горячее подключение устройств и т. д. 21.09.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..