Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

DataTable.Select проблема с форматом даты

Я фильтрую данные в диапазоне дат, используя DataTable.Select, моя строка критериев:

"CreatedOn >='03/11/2009 00:00:00' AND CreatedOn <='03/11/2009 23:59:00'"

Этот фильтр не возвращает строк (хотя я вижу соответствующие строки в нефильтрованной таблице данных). Однако я замечаю, если я изменю критерии на (обратите внимание на транспозицию дня/месяца):

"CreatedOn >='11/03/2009 00:00:00' AND CreatedOn <='11/03/2009 23:59:00'"

Фильтры с данными, как и ожидалось. Очевидно, что это проблема локализации даты, есть ли простой способ отформатировать дату, чтобы избежать этой проблемы?

.net datatable
08.12.2009

Ответы:


1

Используйте стандартный формат даты и времени ISO (для 3 ноября):

"CreatedOn >='2009-11-03 00:00:00' AND CreatedOn <='2009-11-03 23:59:00'"

На самом деле, если вы хотите, чтобы все записи были созданы 3 ноября, вам действительно следует сделать это, так как вы также хотите, чтобы записи были созданы в эту последнюю минуту, например. 23:59:30:

"CreatedOn >='2009-11-03' AND CreatedOn < '2009-11-04'"

Краткий справочник здесь

08.12.2009

2

Попробуй это:

string selectString = String.Format("CreatedOn >= '{0}' AND CreatedOn <= '{1}'",
                           startDate.ToString(DateTimeFormatInfo.InvariantInfo), 
                           endDate.ToString(DateTimeFormatInfo.InvariantInfo));
dt.Select(selectString);
08.12.2009

3

Посмотрите, можете ли вы отформатировать дату в «дд МММ гггг», а не в «ММ/дд/гггг».

что-то вроде этого

dt.Select(String.Format("col >= '{0}'", new DateTime(2008, 12, 11).ToString("dd MMM yyyy")))
08.12.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..