Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

проблема с posix-spawn во FreeBSD

Я использовал GitLab 5.2, насколько я знаю, на FreeBSD 9.1-RELEASE в течение нескольких месяцев, и все шло хорошо, никаких явных проблем я не видел.

Я недавно обновился до 6.0, следуя руководству, представленному на gitlab.org, к сожалению, теперь я получаю следующие ошибки:

No such file or directory - posix_spawnp
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn.rb:187:in `_pspawn'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn.rb:187:in `pspawn'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn.rb:160:in `spawn'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn.rb:307:in `popen4'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn/child.rb:105:in `exec!'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn/child.rb:80:in `initialize'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab-grit-2.6.0/lib/grit/git.rb:341:in `new'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab-grit-2.6.0/lib/grit/git.rb:341:in `native'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab-grit-2.6.0/lib/grit/git.rb:368:in `method_missing'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab-grit-2.6.0/lib/grit/repo.rb:558:in `log'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab_git-2.1.0/lib/gitlab_git/repository.rb:180:in `log'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab_git-2.1.0/lib/gitlab_git/commit.rb:52:in `find'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab_git-2.1.0/lib/gitlab_git/commit.rb:64:in `last'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab_git-2.1.0/lib/gitlab_git/repository.rb:90:in `has_commits?'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/gitlab_git-2.1.0/lib/gitlab_git/repository.rb:96:in `empty?'
/tank/gitlab/gitlab/app/models/repository.rb:17:in `empty?'
/tank/gitlab/gitlab/app/models/project.rb:345:in `empty_repo?'
/tank/gitlab/gitlab/lib/tasks/gitlab/check.rake:519:in `block in check_repos_post_receive_hooks_is_link'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/activerecord-3.2.13/lib/active_record/relation/batches.rb:21:in `block (2 levels) in find_each'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/activerecord-3.2.13/lib/active_record/relation/batches.rb:21:in `each'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/activerecord-3.2.13/lib/active_record/relation/batches.rb:21:in `block in find_each'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/activerecord-3.2.13/lib/active_record/relation/batches.rb:72:in `find_in_batches'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/activerecord-3.2.13/lib/active_record/relation/batches.rb:20:in `find_each'
/tank/gitlab/gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/activerecord-3.2.13/lib/active_record/querying.rb:8:in `find_each'

Я определенно не эксперт, но я не уверен, предлагает ли FreeBSD какую-либо совместимость с posix. Я вручную установил гем posix-spawn, но это не имело никакого значения. Я не смог найти помощь в своем поиске, единственные подобные случаи, которые я мог видеть, сводились к отсутствующим пигментам, но они у меня установлены.

Нельзя ли использовать GitLab на FreeBSD с более поздними версиями? Я вижу, что неофициальные руководства по установке FreeBSD/GitLab предназначены только для 5.1 и 5.2, так что это может быть признаком. Было бы обидно, если бы это было так, GitLab — отличное программное обеспечение, и я очень не хочу его бросать.

Ценю некоторые идеи, спасибо

gitlab freebsd
01.09.2013

Ответы:


1

Убедитесь, что в gitlab/config/gitlab.yml указан правильный путь к git, так как FreeBSD по умолчанию устанавливает порты/пакеты в /usr/local:

git:
  bin_path: /usr/local/bin/git

Затем перезапустите GitLab.

Как отладить это:

Распечатайте переменные функции в gitlab/vendor/bundle/ruby/1.9/gems/posix-spawn-0.3.6/lib/posix/spawn.rb в строке 187. strong> (при необходимости отрегулируйте):

puts "DEBUG"
puts env
puts argv
puts options
      _pspawn(env, argv, options)

Статус запуска приложения:

# bundle exec rake gitlab:check RAILS_ENV=production

{}
[["/usr/bin/git", "/usr/bin/git"], "--git-dir=/home/git/repositories/root/git-playground-project.git", "rev-parse", "HEAD"]
{:in=>#<IO:fd 13>, #<IO:fd 14>=>:close, :out=>#<IO:fd 16>, #<IO:fd 15>=>:close, :err=>#<IO:fd 18>, #<IO:fd 17>=>:close}

Найдите строки отладки и проверьте параметры.

Удачи!

29.09.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..