Я использую CC.Net с задачами MSBuild для создания приложения, состоящего из ряда решений и проектов. Мы используем задачу AssemblyInfo MSBuild Community для обновления информации о версии в AssemblyInfo.cs. К сожалению, атрибут AllowPartialTrustedCallers не входит, а задача AssemblyInfo сообщает мне, что атрибут AllowPartialTrustedCallers не поддерживается задачей. Есть ли способ добавить этот атрибут через MSBuild, не прибегая к специальной задаче, которая просто закрепляет строку в конце файла постфактум?
Добавление AllowPartiallyTrustedCallers с помощью MSBuild
03.12.2009
Ответы:
1
Я сделал это с помощью задачи <WriteLinesToFile/>
, когда создавал версию AllowPartialTrustedCallers проекта uNHAddIns. Измененная цель GenerateAssemblyInfo выглядела так:
<Target Name="GenerateAssemblyInfo" DependsOnTargets="HgRevision; SVNRevision">
<MakeDir Directories="$(AssemblyOutputDir)" />
<Message Text="Writing the revision number $(BUILD_VCS_NUMBER) in assemblyinfo.cs." />
<AssemblyInfo
AssemblyCompany ="$(AssemblyCompany)"
AssemblyCopyright="$(AssemblyCopyright)"
AssemblyDescription="$(AssemblyDescription)"
AssemblyProduct="$(AssemblyProduct)"
AssemblyTitle ="$(AssemblyTitle)"
CodeLanguage="$(AssemblyCodeLanguage)"
CLSCompliant ="$(AssemblyClsCompliant)"
AssemblyInformationalVersion="$(AssemblyVersion).$(BUILD_VCS_NUMBER)"
AssemblyVersion ="$(AssemblyVersion).$(BUILD_VCS_NUMBER)"
OutputFile="$(AssemblyOutputFile)"
/>
<WriteLinesToFile File="$(AssemblyOutputFile)" Lines="[assembly: System.Security.AllowPartiallyTrustedCallers]" />
</Target>
Не очень красиво, но работает (я использую msbuild 3.5)
09.06.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..