Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Когда использовать Threadpool в Gevent

Я заметил, что у Gevent есть объект threadpool. Может ли кто-нибудь объяснить мне, когда использовать пул потоков и когда использовать обычный пул? В чем разница между gevent.threadpool и gevent.pool?

python gevent threadpool
23.08.2013

Ответы:


1

Когда у вас есть фрагмент кода Python, который выполняется долго (в течение нескольких секунд) и не вызывает переключения гринлетов, все другие задания гринлетов/гевентов будут «голодать» и не будут иметь времени вычислений, и это будет выглядеть как ваше приложение. висит».

Если вы поместите эту «тяжелую» задачу в пул потоков, многопоточное выполнение гарантирует, что другие гринлеты не будут голодать. Но я считаю, что если ваш код проводит много времени в библиотеке C, это не будет иметь никакого эффекта.

Ниже приведен пример из gevent. Обратите внимание, что в примере используется блокировка time.sleep вместо gevent.sleep.

СОВЕТ. Если у вас есть цикл, выполнение которого занимает много времени, вы можете просто добавить в цикл gevent.sleep(0). В каждом цикле у других зеленых будет шанс побежать. gevent.sleep(0) в медленном цикле гарантирует, что другие гринлеты не будут голодать, а приложение будет реагировать на запросы.

import time
import gevent
from gevent.threadpool import ThreadPool


pool = ThreadPool(3)
start = time.time()
for _ in xrange(4):
    pool.spawn(time.sleep, 1)
gevent.wait()
delay = time.time() - start
print 'Running "time.sleep(1)" 4 times with 3 threads. Should take about 2 seconds: %.3fs' % delay
03.10.2013
  • Но я считаю, что если ваш код проводит много времени в библиотеке c, это не будет иметь никакого эффекта, вы уверены? Вы имеете в виду расширения C или ctypes? Потому что, если вы выпустите GIL (вручную в расширении C или автоматически, как это делает ctypes), то приложение выиграет от ThreadPool, не так ли? 21.01.2015
  • да. если вы точно выпустите GIL. У меня нет времени разбираться в каждой C-библиотеке... 23.01.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..