Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автозаполнение jQuery — принудительный выбор/тестирование

У меня есть простое поле ввода автозаполнения jQuery с идентификатором 'medID'

$('#medID').val("Par").focus().keydown();

Я использую приведенный выше код, чтобы поместить значение в поле, активировать фокус, а затем нажать клавишу для поиска.

Он возвращает от 1 до 5 значений.

Как сделать так, чтобы он автоматически выбирал одно из предложенных значений?

Я пытался:

$('#medID').children()[0].focus().click();

а также

$('#medID').children().focus().click();

Но предлагаемые значения автозаполнения являются прямыми потомками поля ввода?

Это значит, что я могу протестировать эту часть моей системы без участия пользователя.


  • Вы хотели что-то вроде это? 08.08.2013
  • Да, но я не могу заставить это работать с полем со списком :( 08.08.2013
  • Посмотрите здесь (2-й ответ, первый комментарий) может помочь 08.08.2013
  • Я смотрю туда сейчас, это похоже на то, что мой ввод со списком просто не фокусируется 08.08.2013
  • Можете ли вы опубликовать скрипку? 08.08.2013
  • Да, дай мне несколько минут 08.08.2013
  • Сможете ли вы сделать простой с полем со списком? Поскольку мне трудно извлечь эту информацию, особенно из сенезитивных данных 08.08.2013

Ответы:


1

Я не уверен на 100%, но я думаю, что браузеры запрещают это. Ваша просьба может оказаться невыполнимой.

Если бы это было возможно, вредоносный скрипт мог бы получить доступ к данным, которые пользователи ранее ввели в поля input, например. номера кредитных карт или адреса электронной почты, используя сценарий, аналогичный описанному вами. Это было бы довольно плохой дырой в безопасности.

Извини за это. Возможно, вы могли бы просто перебирать входные значения, которые хотите проверить, и вместо этого вызывать $('#medID').val(testValueHere)?

08.08.2013

2

Команда пользовательского интерфейса jQuery делает нечто подобное для своего модульные тесты для автозаполнения. Подробнее см. в этом ответе.

02.03.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..