Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сравнение дат MongoDB

Как MongoDB выполняет сравнение дат? Я попробовал несколько тестов в оболочке MongoDB:

> db.test.insert( { "dates" : [ new Date("Jul 21, 1983"), new Date("Aug 7, 1999") ] } )
"ok"
> db.test.find()

[ 
  {   "_id" : {   "$oid" : "5201e8b7cc93742c160bb9d8"   },   "dates" : [   "Thu Jul 21 1983 00:00:00 GMT+0200 (CEST)",   "Sat Aug 07 1999 00:00:00 GMT+0200 (CEST)" ]   }
]

Теперь я попытаюсь получить все объекты с датой в dates больше, чем 30 августа 2000 года.

> db.test.find( { "dates" : { $gt : new Date("Aug 30, 2000") } } )

[

]

Как и ожидалось, документ не совпадает. Использование "30 августа 1999" вместо...

> db.test.find( { dates : { $gt : new Date("Aug 30, 1999") } } )

[ 
  {   "_id" : {   "$oid" : "5201e8b7cc93742c160bb9d8"   },   "dates" : [   "Thu Jul 21 1983 00:00:00 GMT+0200 (CEST)",   "Sat Aug 07 1999 00:00:00 GMT+0200 (CEST)" ]   }
]

Документ соответствует! Что мне не хватает?

mongodb datetime
07.08.2013

Ответы:


1

Кажется, это связано с преобразованием даты.

Какую версию MongoDB вы используете? В онлайн-оболочке MongoDB я получаю следующее:

> new Date("Jul 21, 1983")
"Thu Jul 21 1983 00:00:00 GMT+0200 (CEST)"
> new Date("Aug 7, 1999")
"Sat Aug 07 1999 00:00:00 GMT+0200 (CEST)"

> new Date("Aug 30, 2000")
"Wed Aug 30 2000 00:00:00 GMT+0200 (CEST)"
> new Date("Aug 30, 1999")
"Mon Aug 30 1999 00:00:00 GMT+0200 (CEST)"

Однако, если я попробую в MongoDB 2.2.2

> new Date("Jul 21, 1983")
ISODate("1983-07-20T22:00:00Z")
> new Date("Aug 7, 1999")
ISODate("1999-08-06T22:00:00Z")
> new Date("Aug 30, 2000")
ISODate("2000-08-29T22:00:00Z")
> new Date("Aug 30, 1999")
ISODate("1999-08-29T22:00:00Z")

В вашем случае кажется, что MongoDB индексирует версию строки, а затем выполняет базовое сравнение строк, которое объясняет результаты, которые вы получаете.

07.08.2013
  • О, щёлкни! Я тестировал его в онлайн-оболочке... Спасибо! 07.08.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..