Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема с Maven, не находящим Jar

Мне удалось заставить Maven работать в IntelliJ. Недавно я много использовал библиотеку iText, и пришло время собрать и развернуть ее на сервере tomcat. Увы, когда я посмотрел список зависимостей, я увидел это:

введите здесь описание изображения

Теперь я подумал, что это, должно быть, проблема с сервером, пока мой коллега не запустил точно такой же код, и его компьютер без проблем извлек файлы JAR. Я решил, что в следующий раз очисту свой файл .cache и заставлю Maven повторно загрузить его. Однако, когда я пришел посмотреть на него, я обнаружил, что его не существует. Его нет вообще! Это очень странно, и я искал ответы по всему Google, и это не помогло.

Системные переменные

JAVA_HOME : C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25
M2_HOME : C:\Program Files\Apache Software Foundation\maven\apache-maven-3.1 .0
M2_REPO : C:.m2\repository
Переменная PATH включает : %M2_HOME%\bin

Существуют ли какие-либо известные проблемы с Maven, вызывающие такое поведение?

PS: я спрашиваю после совершенно новой переустановки IntelliJ и Maven.


  • в идеале это не ожидаемое поведение. Не могли бы вы проверить, доступны ли необходимые файлы iText в вашем локальном репозитории, т.е. M2_REPO после загрузки из центрального репозитория maven. 26.07.2013

Ответы:


1

Рекомендуется обновить локальные и удаленные репозитории maven после новой установки. Вы можете сделать это в настройках Intellij.

Вы можете нажать ctrl + alt + s, чтобы открыть окно настроек.

Под заголовком «Настройки проекта» вы найдете раздел для Maven с подразделом для репозиториев Maven -> Repositories.

Теперь вы должны увидеть пару проиндексированных репозиториев Maven. Лично у меня есть один для моего локального репозитория m2, а также файл http://repo1.maven.org/maven2. Выберите их обоих и нажмите кнопку «Обновить».

Удаленное репо займет некоторое время, чтобы полностью обновить и проиндексировать, но как только это будет сделано, мы надеемся, что оно сможет найти подходящие банки.

У меня были похожие проблемы с разными библиотеками, и это решение сработало для меня.

26.07.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..