Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

подключиться к Sybase IQ с помощью NHibernate

Я хочу подключиться к базе данных Sybase IQ, которая лежит на сервере, через Fluent NHibernate: я использую C# с версией NHibernate 3.3.1.4.

Я использую код отсюда: http://pwigle.wordpress.com/2008/11/21/nhibernate-session-handling-in-aspnet-the-easy-way/

Я попытался принять конструктор к этому:

private SessionManager()
{
    sessionFactory = Fluently.Configure()
   .Database(SQLAnywhereConfiguration.SQLAnywhere11.ConnectionString("server=SERVER_NAME:PORT; user=USER_NAME; password=PASSWORD; database=DATABASE"))
   .Mappings(m => m.FluentMappings.AddFromAssemblyOf<SessionManager>())
   .ExposeConfiguration(x => x.SetProperty("current_session_context_class", "managed_web"))
   .BuildConfiguration()
   .BuildSessionFactory();
}

Я не получаю подключения к моей базе данных; я использую правильную строку подключения или класс SQLAnywhereConfiguration неправильный?

c# nhibernate fluent-nhibernate sap-iq
12.07.2013

Ответы:


1

Вы можете увидеть http://www.connectionstrings.com/sybase-advantage/ или http://www.connectionstrings.com/sybase-adaptive/, чтобы проверить формат строки подключения.

12.07.2013
  • Спасибо за ваш совет, у вас есть больше опыта работы с Sybase IQ и Nhibernate, было бы здорово, если бы вы могли мне помочь. 12.07.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..