Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Нет доступного метода получения для свойства bean-компонента с именем

Я пытаюсь заполнить выбор Struts. Однако я получаю это сообщение об ошибке: Нет доступного метода получения для метки свойства под именем com.packagename.branchImpl. В классе, в котором она ищет, нет переменной с именем «метка», поэтому я не знаю, как она ищет label

класс формы - очень типичный класс сущностей

любые предложения относительно того, почему эта ошибка возникает?


Ответы:


1

Это может быть опечатка с <cain:optionsCollection должно быть <html:optionsCollection< /а>. Последний тег использует атрибут property для набора bean-компонентов со свойствами label и value. Если у вас есть другие имена свойств в компоненте коллекции, их можно указать с помощью атрибутов label и value тега. Например, если у вас есть коллекция List<MyBean> и

public class MyBean implements Serializable {
  private String key;
  private String name;
  //getters and setters for both

}   

тогда вы должны использовать

<html:select name="querySwiftLogForm" property="branch" >
    <html:optionsCollection name="querySwiftLogForm"  property="branchList" label="name" value="key"/> 
</html:select>

Если у вас нет bean-компонента, который вы могли бы использовать с коллекцией, вы можете использовать LabelValueBean. И вам нужно заполнить коллекцию экземплярами этого компонента. Тогда атрибуты lable и value не нужны для этого компонента, потому что он будет использовать значения по умолчанию.

Кроме того, если вы используете форму, сопоставленную с действием, атрибут name не нужен.

09.07.2013
  • спасибо вам двоим Роману и JB. Вы были правы, мне нужно было установить метку и значение, но я также удалил пользовательский тег и использовал обычный html:optionsCollection. Мы позаботимся о пользовательских тегах компании в другой раз! 10.07.2013

  • 2

    Нет доступного метода получения для свойства bean-компонента с именем

    Я не выкладываю полную ошибку и jsp и все так просто поймите

    • Сначала проверьте файл свойств, если вы его используете.
    • Затем проверьте имя свойств -- например, имя, пароль.
    • И проверьте метод установки и получения, где вы определяете. Проверьте очень внимательно.
    • Затем вы обнаружите, что сеттер и геттер отличаются от того, что должно быть

    Например:

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    

    Пока было бы так:

    public void setname(String name)
    {
        this.name = name;
    }
    public String getname()
    {
        return name;
    }
    

    Просто небольшая ошибка при использовании сеттера и геттера.

    15.04.2015

    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..