Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Может ли выполнение кода быть прервано основным циклом событий?

Я про одну ветку. Например, у меня есть пользовательский интерфейс Activity и следующие методы:

/* TOP LEVEL OF EXECUTION LOOPER NOW WORKING */

class MyActivity extends Activity {
void onCreate(Bundle instance) {
 super.onCreate(instance);
 setContentView(R.layout.activity_main);
 doComplicatedStuff();
}

void doComplicatedStuff() {
 // Doing stuf
}

void onClick() {
 // Process event
}

void anyOtherMethod() {
  /* NOT TOP LEVEL OF EXEUCTION, LOOPER NOW CAN'T WORK */
}
}

/* TOP LEVEL OF EXECUTION, LOOPER NOW WORKING */

Итак, мой вопрос: может ли doComplicatedStuff() быть прерван выполнением обработчика onClick() (когда, конечно, у нас была нажатая кнопка)?

Теперь я думаю, что обработчик onClick() не может прервать выполнение doComplicatedStuff() до тех пор, пока doComplicatedStuff() не завершит свою работу. Потому что на верхнем уровне выполнения кода у нас есть Looper, который принимает следующее событие сообщения и отправляет его в обработчик (обработчик затем вызывает метод onClick()). Другими словами, Looper выполняет вашу работу только тогда, когда в этом потоке нет исполняемого метода.

06.07.2013

Ответы:


1

Вы правы. Поток GUI будет занят функцией onCreate, поэтому метод onClick не может быть вызван для прерывания сложного материала, даже если элемент отправляется в цикл.

На самом деле, такого рода вещи были бы возможны только в том случае, если бы было задействовано более одного потока. Даже в этом случае, если для этого требуется отправка в runOnUiThread, скорее всего, произойдет сбой, поскольку выполняется длительная операция.

Я предлагаю вам выполнить вашу сложную подпрограмму Stuff во втором потоке. Длительные операции не относятся к потоку пользовательского интерфейса.

06.07.2013
  • Большое спасибо! Вчера я задал вопрос. Этот вопрос был о runOnUiThread, поэтому я полагаю, что ответ в нем на вопрос (stackoverflow .com/questions/17489551/) неверен? 06.07.2013
  • Его ответ правильный, и мой тоже. Два решения отдельных вопросов. Мой предполагает, что работает только один поток. Его нет, поэтому задачи могут выполняться асинхронно. Однако только одна задача за раз будет обновлять графический интерфейс. Когда один элемент работает с графическим интерфейсом, возможно, этот элемент может прерывать какую-либо другую асинхронную работу, если вы хотите. Однако другие задачи могут находиться в любом состоянии. Может быть, даже уже закончена. Я бы не предлагал такой подход. 06.07.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..