Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить данные о частоте из элемента видео и передать их в аудио API на лету

Я пытаюсь создать визуализацию видео, используя приведенный ниже метод (минимальный код, чтобы увидеть возможность):

HTML:

<canvas id=canvas width=427 height=240></canvas>

JS:

var context = new webkitAudioContext()
  , analyser = context.createAnalyser()
  , video = document.createElement('video')
  , source = context.createMediaElementSource(video)
  , canvas = document.getElementById('canvas')
  , ctx = canvas.getContext('2d')
  ;

var loadVideos = function() {
    video.src = 'my video.ogg';
    source.connect(analyser);
    analyser.connect(context.destination);

    video.play();
    videoVisualization();
}
loadVideos();

function videoVisualization() {
    window.webkitRequestAnimationFrame(videoVisualization);
    ctx.drawImage(this.video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);

    var freqByteData = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
    analyser.getByteFrequencyData(freqByteData);

    for (i = 0; i < freqByteData.length; ++i) {
        console.log(freqByteData[5]);
    }
}

Это можно легко сделать, если я добавлю это в:

<video id=video controls width=427 height=240>
    <source src="my video.ogg" type="audio/ogg" />
</video>

особенно когда я получаю аудиоданные с помощью узла scriptProcessor, но я хочу менять источники видео на лету, а тег видео не поддерживает это.

Заранее спасибо,


Ответы:


1

Веб-аудио не полностью поддерживается в Chromecast. Данные о частоте — одна из тех вещей, которые не поддерживаются. Ознакомьтесь с ошибкой здесь.

07.01.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..