Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отслеживание более 100 одновременных геозон с помощью нового Android API

У меня есть около 3500 географических точек интереса на площади 9000 км ^ 2, и я хочу, чтобы мое приложение работало в фоновом режиме и уведомляло пользователя, когда он или она находится в непосредственной близости от любой из вышеупомянутых точек.

Новый Geofence API, представленный во время Google I/O 2013, показался идеальным для этой работы. тем более, что он оптимизирован для работы от батареи, но я не могу зарегистрировать более 100 геозон, прежде чем получу код состояния GEOFENCE_TOO_MANY_GEOFENCES (с использованием модифицированной версии демонстрационного приложения).

Можно ли увеличить этот лимит? Возможно, через какую-то настройку или API?

android geofencing
27.06.2013

  • Что мешает вам хранить свои точки в массиве и сравнивать текущее местоположение с ними самостоятельно? 28.06.2013
  • Я мог бы, но тогда мне, возможно, придется реализовать аналогичные стратегии экономии заряда батареи, такие как снижение точности или частоты обновления, когда это возможно. Я просто подумал, что в целом было бы лучше использовать API, разработанный для этой цели, вместо того, чтобы делать его самому. 28.06.2013

Ответы:


1

Я бы рекомендовал загрузить все точки в sqlite db на устройстве. Затем найдите ближайшие 99 точек примерно так: местоположения (с указанием широты и долготы) и зарегистрировать эти точки в Android для мониторинга.

Затем установите геозону «существенное изменение», которую вы можете использовать для отслеживания того, изменилось ли местоположение пользователя настолько, что при выходе из этой геозоны вы должны перезагрузить ближайшие точки интереса.

14.10.2013
  • Интересный. Да, ты прав, это может сработать. Если я возьму наименьший круг, содержащий эти 99 точек, а затем уменьшу его радиус до тех пор, пока он больше не будет пересекаться с другими геозонами, это должно сработать как геозона со значительным изменением. 21.10.2013

    • 2

    Я думаю, что есть ограничение в 100 геозон. Я не уверен, что это для каждого приложения или для каждого приложения для пользователя. Я не проверял эту идею, но можете ли вы зарегистрировать первые 100 мест, ближайших к вашему местоположению?

    02.07.2013
  • В итоге я написал свою собственную систему геозон. Места выглядели слишком сгруппированными, чтобы я мог отслеживать только ближайшие 100 точек, и мне, вероятно, нужна точность GPS, чтобы сделать это надежно. Но тогда я мог бы реализовать все остальное сам. Тем не менее, если вы хотите использовать Geofence API, это, вероятно, правильное решение. Поэтому я просто отмечу его как принятый. 09.07.2013
  • @aadnk, вы можете поделиться своей собственной системой геозон? 12.02.2014
  • К сожалению, нет, так как я написал это для своего сотрудника. Но я могу объяснить, как я это сделал: я разделил область на 30х30 ячеек, в каждой из которых был список ближайших к центру ячеек геозон. Чтобы найти геозону из точки, я линейно ищу все геозоны в ячейке, ближайшей к этой точке, и в трех ближайших соседних ячейках. 12.02.2014
  • @rokonoid Я пробовал другие, более продвинутые структуры пространственного разделения (такие как PR-деревья), но у них было слишком много накладных расходов на Android и в случае с моим набором данных. Разделить геозоны на ячейки просто и очень быстро для статического контента. Также обратите внимание, что геозона может храниться в нескольких ячейках, если она расположена на границе ячейки. 12.02.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..