Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Умножение IMUL OllyDbg

У меня проблема с пониманием одной из инструкций на языке ассемблера -> IMUL

Насколько я знаю, Имул ->

imul dest, source1, source2

Проблема, которая у меня есть сейчас, результат умножения Imul в ollyDBG и мой не совпадает!

Вот IMUL на OllyDbg ->

А результат умножения 0x367AA048 или 914006088 в десятичном виде..

Я пытаюсь проверить это умножение с помощью этого PHP-кода.

echo dechex(0x00000053 * 0x97C9F598);

Удивительно, но результат моего умножения PHP отличается от того, что получается у OllyDbg.

Я надеюсь, что кто-то может избавить меня от этой проблемы.

Спасибо.

assembly
24.06.2013

  • Попытка использовать bcmul для математических функций bc. Тем не менее, вам все еще нужно учитывать преобразование dec->hex. Попробуйте манипулировать своей собственной функцией dechex, используя математику bc. Вот ссылка! 25.06.2013

Ответы:


1

Результат этого умножения не помещается в 32-битное значение, поэтому значение, которое вы видите в EAX, представляет собой только младшие 4 байта результата.

Поскольку это умножение дает: 0x31367AA048, младшие 4 байта: 0x367AA048 помещаются в EAX, как вы видите.

24.06.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..