Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

CRM Online — XML ленты приложения не показывает полные определения RibbonDiff

Я новичок в CRM онлайн. Я пытаюсь добавить кнопку на ленту. Чтобы помочь с этим, я сначала попытался использовать визуальный редактор ленты; Но когда я экспортировал решение, RibbonDiff не показал мне полный набор лент сущностей. Поэтому я попытался напрямую экспортировать ленту приложения из CRM онлайн. Для этого я следовал стандартному процессу: а) создал новое решение, б) использовал «Добавить выход» и добавил ленту приложения, в) экспортировал решение. Когда я открыл XML-файл «Настройка», он не показывает мне полные определения RibbonDiff. Я что-то здесь упускаю?

Спасибо, Виджай.

dynamics-crm microsoft-dynamics crm dynamics-crm-2011
16.06.2013

Ответы:


1

При экспорте любой настройки она будет содержать только отличия от стандартного определения ленты.

Вы можете найти полное определение ленты внутри SDK, точная папка

resources\exportedribbonxml

Однако для создания новой кнопки (а не редактирования существующей) не обязательно иметь полное определение ленты, просто следуйте этому руководству.

https://community.dynamics.com/crm/b/lostinthoughtsofcrm/archive/2013/01/18/microsoft-dynamics-crm-2011-adding-a-new-custom-ribbon-button.aspx

или используйте другой инструмент, например, Ribbon Workbench for Dynamics CRM 2011 от Scott Durow.

http://www.develop1.net/public/page/Ribbon-Workbench-for-Dynamics-CRM-2011.aspx

17.06.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..