Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не удалось получить xpath для очистки экрана

Я пытаюсь извлечь оглавление с этого веб-сайта http://www.soccerstats.com/latest.asp?league=england . Я использую scrapy в python, чтобы получить детали внутри этой таблицы.

<div id="league-table-data" style="text-align:center;clear:both;">
        </div>

Я пробовал много выражений xpath. Для начала я просто пытаюсь сначала получить имена команд в этой таблице, используя

hxs.select('//div[contains(@id, "league-table")]/div[descendant::td[contains(@align, "left")]]/a/text()').extract()

Однако он возвращает пустой список. Любые идеи, как я могу заставить его работать? Спасибо.

python xpath scrapy screen-scraping
16.06.2013

Ответы:


1

Похоже, вам просто нужно:

>>> hxs.select('//*[@id="league-table-data"]/table/tr/td/a/text()').extract() 
[u'Manchester Utd', u'Manchester City', u'Chelsea', u'Arsenal', u'Tottenham', u'Everton', u'Liverpool', u'West Bromwich', u'Swansea City', u'West Ham Utd', u'Norwich City', u'Fulham', u'Stoke City', u'Southampton', u'Aston Villa', u'Newcastle Utd', u'Sunderland', u'Wigan Athletic', u'Reading', u'QP Rangers']

Совет: получение XPath в Google Chrome.

16.06.2013
  • Спасибо. Я посмотрел видео и получил //*[@id=league-table-data]/table[1]/tbody/tr[2]/td[2]/a . Почему необходимо удалить tbody, чтобы получить нужные мне значения? Например. Манчестер Юнайтед в данном случае. 16.06.2013
  • Scrapy предлагает удалить ‹tbody›. doc.scrapy.org/en/latest/topics/firefox.html 16.06.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..