Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Добавить серию элементов в список с похожими именами в Python

У меня есть ряд списков с двумя элементами в каждом из них, которые называются box1, box2, box3 и т. д., и я пытаюсь добавить их в основной список для последующего доступа. Ниже то, что я думал, будет работать, но это не так. Я думаю, что это может быть что-то со строкой в ​​методе append, добавляющей i, но я не уверен.

Это, очевидно, только добавление строкового поля + i, но мне нужно найти способ перебрать и добавить все элементы с одинаковыми именами в этот список. Как лучше всего достичь этой цели?

box1 = [1,2]
box2 = [3,4]
boxes = []

##Adding strings. I need to add box items instead.
for i in range(11):
    boxes.append("box" + str(i))

Я хочу увидеть это:

boxes = [[1,2],[3,4]]

К вашему сведению: я не могу использовать импортированные библиотеки для этого из-за программного обеспечения, которым я ограничен.

python list append
14.06.2013

  • У вас не должно быть локальных переменных с box1 по box10 для начала… Поместите это в словарь или просто прямо в boxes. 14.06.2013

Ответы:


1 
for i in range(11):
    box = locals().get('box' + str(i))
    if box is not None:
        boxes.append(box)

Обратите внимание, что, на мой взгляд, было бы лучше реорганизовать ваш код, чтобы вместо определения переменных box1, box2 и т. д. вы создали словарь, а затем сделали что-то вроде box_dict['box1'] = [1, 2]. Это позволит вам легко искать эти списки позже по имени.

14.06.2013
  • На уровне модуля locals() это globals(), так что это будет работать в любом случае. 14.06.2013
  • спасибо, думаю, я изучу варианты словаря для этого комментария. думал, что у меня все просто со списком в списке. Мне действительно не нужно часто повторно использовать код, но я думаю, что достаточно, чтобы оправдать словарь. 14.06.2013

    • 2

    Вы можете использовать eval(), в вашем случае это будет:

    boxes = [eval('box%d' %i) for i in range(1,3)]

    Если у вас есть список с именами ящиков, которые вы хотите добавить в ящики, вы можете просто сделать:

    boxes = [eval(boxname) for boxname in boxnames]
    14.06.2013

    3

    Это должно работать:

    box1 = [1,2]
box2 = [3,4]
boxes = []
##adding strings, need to add box items instead
for i in range(1,3):
    boxes.append(locals()["box" + str(i)])
    14.06.2013
  • @SylvainLeroux - я согласен, это плохой стиль, но вопрос не в этом. 14.06.2013

    • 4

    Это довольно плохой способ кодирования, но вы можете сделать это так

    import itertools

boxes=[]
for i in itertools.count(1):
    name='box{}'.format(i)
    if name not in locals():
       break
    boxes.append(locals()[name])

    Для версии без библиотек:

    boxes=[]
i=1
while True:
    name='box{}'.format(i)
    if name not in locals():
       break
    boxes.append(locals()[name])
    i+=1
    14.06.2013
  • Я думаю не break, а continue 14.06.2013
  • должно быть break, так как там есть not in 14.06.2013
  • я не могу использовать импортированные библиотеки с тем, чем я сейчас ограничен, спасибо за ответ, однако я отредактирую свой пост, чтобы включить эту информацию. 14.06.2013
  • что если box3 отсутствует, а box7 присутствует 14.06.2013
  • в примере этого нет, но в этом случае нужен цикл по всем локалам, что еще дороже 14.06.2013

    • 5

    Можно использовать функцию vars() для получения словаря доступных переменных:

    box1 = [1,2]
box2 = [3,4]
boxes = []

##Adding strings. I need to add box items instead
for i in range(11):
    key = "box%d" % i
    if key in vars():
         boxes.append(vars()[key])
boxes

    Кроме того, вам следует проверить globals().

    14.06.2013

    6

    Ваш вопрос аналогичен вопросу о переполнении стека Преобразование строки в уже существующие имена переменных, но для экономии времени вы можете использовать getattr(object, name), чтобы получить переменную с определенным именем из объекта.

    У вас может быть что-то вроде:

    for i in range(11):
    boxes.append(getattr(self, "box"+i))
    14.06.2013
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..