Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как Matlab продолжить обработку, ожидая ввода пользователя

Предположим, у нас есть следующий цикл for:

for i=1:100
    % image processing calculation
    % show image to the user and ask for his rating
    rating(i) = input('Enter rating of the shown image\n');
end

Очевидно, что команда input будет ждать ввода пользователя, а цикл for не будет продолжаться до тех пор, пока пользователь не введет свой ввод. Код обработки изображений, который я запускаю в цикле for, отнимает много времени, поэтому я хотел бы знать, есть ли способ заставить MATLAB продолжать вычисления - в фоновом режиме - для следующей итерации цикла, ожидая ввода пользователя.


  • Почему бы не запросить оценки после цикла for в их собственном цикле for? 10.06.2013
  • Расчеты не зависят от значения рейтинга. Ставить оценку перед циклом for нелогично, потому что мой код выполняет определенную обработку изображения из набора из 100 изображений, а затем запрашивает у пользователя его оценку. 10.06.2013
  • Если я попрошу у пользователя оценку после того, как цикл for завершит обработку, я потрачу время на выполнение цикла for для всех изображений, пока пользователь ждет. Вот почему я пошел просить оценку в конце каждой итерации. 10.06.2013
  • Затем я предлагаю вам открывать новую фигуру для каждой итерации (вы можете ограничить максимальное количество открытых фигур). Покажите изображение внутри рисунка вдоль text box, чтобы пользователь мог ввести рейтинг. Всякий раз, когда пользователь хочет оценить, он/она вводит рейтинг в text box, а когда закрывает фигуру, и рейтинг может быть сохранен в rating(i). 10.06.2013
  • посмотрите на функции обратного вызова вместо циклов for: mathworks .com/help/matlab/matlab_prog/ 10.06.2013

Ответы:


1

Это идея, которую я упомянул в своем комментарии.

num_im = 3; % Number of images

% Initialize
rating = zeros(num_im,1);
fig = zeros(num_im,1);
txt = zeros(num_im,1);

% Main loop
for i = 1:num_im
    % image processing calculation
    pause(1); % a dummy calculation
    % Open a figure
    fig(i) = figure('Name', ['Image #' num2str(i)],...
        'CloseRequestFcn', [... % read the text edit
        'temp = str2double(get(txt(' num2str(i) '), ''String'')); ',...
        'if isnan(temp), errordlg(''Please enter the rating.''); ',... % Error if invalid
        'else, rating(' num2str(i) ') = temp; delete(fig(' num2str(i) ')); end']);

    subplot(2,1,1, 'position', [0 0.5 1 0.5]);

    % Show your image
    [im, map] = imread('trees.tif');
    imshow(im, map);
    % Text edit
    txt(i) = uicontrol('Units','Normalized',...
        'Style','edit',...
        'Position', [0.3 0.2 0.4 0.2]); 
end

Не забудьте щелкнуть в другом месте после того, как вы введете оценки, чтобы text box распознал ваш ввод.

Он будет хранить все рейтинги в матрице rating.

Однако это не ограничивает количество открытых фигур. См. Изменить, если вы хотите ограничить их.


Редактировать

Ограничить количество открываемых фигур. Я предлагаю вам поставить все изображения после расчета в очередь и установить таймер, чтобы запрашивать рейтинг пользователя в фоновом режиме, пока не будут заданы все рейтинги.

Мэйн.м

num_im = 4; % Number of images
max_num_figs = 2; % maximum number of open figures

% Initialize
rating = zeros(num_im,1);
fig = zeros(num_im,1);
txt = zeros(num_im,1);
show_idx = 0; % Number of shown images
Calc_idx = 0; % Number of images in Queue
num_open_figs = 0; % number of open figures

Queue = cell(num_im, 1);
% Main loop

% Start a timer for asking the user rating in background
tmr = timer('ExecutionMode', 'fixedRate',...
    'Period', 0.5, 'TimerFcn', 'tmr_callback');
start(tmr);

for k = 1:num_im
    % image processing calculation
    pause(1); % a dummy calculation

    % Put the image and its data into a Queue ith
    [im, map] = imread('trees.tif');
    Queue{Calc_idx+1} = {im, map};
    Calc_idx = Calc_idx + 1;
end

tmr_callback.m

% Create a GUI if there is any unshown images in the Queue
% and if open figures are less than maximum number of figures
if show_idx < Calc_idx && num_open_figs < max_num_figs
    num_open_figs = num_open_figs + 1;
    show_idx = show_idx + 1; % Number of shown images
    % Open a figure
    fig(show_idx) = figure('Name', ['Image #' num2str(show_idx)],...
        'CloseRequestFcn', [...
        'temp = str2double(get(txt(' num2str(show_idx) '), ''String'')); ',... % Read the text edit
        'if isnan(temp), errordlg(''Please enter the rating.''); ',... % Error if invalid
        'else, rating(' num2str(show_idx) ') = temp; delete(fig(' num2str(show_idx) ')); ',...
        'num_open_figs  = num_open_figs - 1; end']);

    subplot(2,1,1, 'position', [0 0.5 1 0.5]);
    imshow(Queue{show_idx}{:});
    % Text edit
    txt(show_idx) = uicontrol('Units','Normalized',...
        'Style','edit',...
        'Position', [0.3 0.2 0.4 0.2]);
    % turn off the timer if all ratings are asked.
    if (show_idx == num_im)
        stop(tmr);
    end
end

Я также предлагаю записывать данные (рейтинг) в файл после того, как пользователь введет каждый из них. Например, вы можете использовать dlmwrite.

10.06.2013
  • Это почти то, что мне нужно. Как вы предлагаете ограничить максимальное количество одновременно открытых фигур? Допустим, я хочу, чтобы одновременно были открыты 3 фигуры, тогда программа приостанавливает работу до тех пор, пока одна из фигур не будет закрыта. Я думаю, что сохранение переменной количества открытых фигур может пригодиться, но я не знаю, как установить максимальный предел ... 10.06.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..