Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поток управления асинхронным программированием

Я читал об асинхронных методах С# за последние 2 дня и, насколько я понимаю, в отличие от потока (threadpool.queueuserworkitem()), вызов асинхронного метода не возвращается немедленно, а возвращается только тогда, когда вызываемый метод достигает ожидания или завершения (или исключение)

См. следующий пример.

public partial class MainWindow : Window
{
    // . . .
    private async void startButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        // ONE
        Task<int> getLengthTask = AccessTheWebAsync();

        // FOUR
        int contentLength = await getLengthTask;

        // SIX
        resultsTextBox.Text +=
            String.Format("\r\nLength of the downloaded string: {0}.\r\n", contentLength);
    }


    async Task<int> AccessTheWebAsync()
    {
        // TWO
        HttpClient client = new HttpClient();
        Task<string> getStringTask =
            client.GetStringAsync("http://msdn.microsoft.com");

        // THREE                 
        string urlContents = await getStringTask;

        // FIVE
        return urlContents.Length;
    }
} 

Из того, что я понял, в приведенном выше коде AccessTheWebAsync() вызывается синхронно (т.е. управление не возвращается сразу после его вызова). Но в строке с именем «ТРИ» среда выполнения вернет управление.

Мои вопросы:

  1. Как среда выполнения решает, когда использовать пул потоков или когда выполнять задачу в вызывающем потоке? (т.е. выполнить код без возврата управления)

  2. В каких точках приведенного выше кода будут использоваться новые потоки (или пул потоков)?

  3. Если AccessTheWebAsync() сделал что-то, требующее больших вычислительных ресурсов, например, запустил цикл с миллионом итераций, управление вернется к вызывающей стороне только после завершения цикла. Это правильно?

  4. Есть ли способ в асинхронной функции немедленно вернуть управление, а затем продолжить работу, скажем, в фоновом потоке? (так же, как если бы мы вызвали threadpool.queueuserworkitem())

  5. Является ли вызов асинхронного метода без ожидания (предположим, что это возможно) таким же, как вызов неасинхронного метода?

07.06.2013

Ответы:


1

Сначала кое-что важное: среда выполнения вернется к вызывающей стороне await только в том случае, если ожидаемая задача еще не завершена.

Вопрос 1: Я процитирую здесь MSDN:

Ключевые слова async и await не вызывают создания дополнительных потоков. Асинхронные методы не требуют многопоточности, поскольку асинхронный метод не работает в своем собственном потоке.

Источник

Вопрос 2: Возможно, в реализации GetStringAsync, но мы этого не знаем, да и не обязаны знать. Нам достаточно знать, что GetStringAsync каким-то образом получает свой результат, не блокируя наш поток.

Вопрос 3: Если цикл расположен перед ключевым словом await, да.

Вопрос 4: Цитата из того же абзаца, что и раньше:

Вы можете использовать Task.Run для перемещения работы, связанной с процессором, в фоновый поток.

Для этого вам не нужны ключевые слова async и await. Пример:

private Task<int> DoSomethingAsync()
{
    return Task.Run(() =>
    {
        // Do CPU heavy calculation here. It will be executed in the thread pool.
        return 1 + 1;
    });
}

Вопрос 5: Я снова процитирую

Асинхронный метод обычно содержит одно или несколько вхождений оператора await, но отсутствие выражений await не вызывает ошибки компилятора. Если асинхронный метод не использует оператор await для отметки точки приостановки, метод выполняется так же, как синхронный метод, несмотря на модификатор async. Компилятор выдает предупреждение для таких методов.

Источник (та же страница, что и раньше, только другой раздел)

07.06.2013

2

Как среда выполнения решает, когда использовать пул потоков или когда выполнять задачу в вызывающем потоке?

Если есть контекст синхронизации, и вы явно не указываете, что не хотите продолжать работу в этом контексте (используя что-то вроде await task.ConfigureAwait(false)), то метод возобновится в захваченном контексте. В приложениях пользовательского интерфейса этим контекстом является поток пользовательского интерфейса, если предположить, что метод вызывается из потока пользовательского интерфейса.

В каких точках приведенного выше кода будут использоваться новые потоки (или пул потоков)?

Нигде. Если вы не укажете иное (см. выше), await возобновит работу с захваченным контекстом, которым в вашем случае является поток пользовательского интерфейса.

Если AccessTheWebAsync() сделал что-то, требующее больших вычислительных ресурсов, например, запустил цикл с миллионом итераций, управление вернется к вызывающей стороне только после завершения цикла. Это правильно?

Да, если предположить, что цикл был до первого «асинхронного» await. (await также может быть «синхронным», если awaited Task уже завершено.)

Есть ли способ в асинхронной функции немедленно вернуть управление, а затем продолжить работу, скажем, в фоновом потоке?

Вы должны использовать Task.Run() для этого.

Является ли вызов асинхронного метода без ожидания (предположим, что это возможно) таким же, как вызов неасинхронного метода?

Возможно, и компилятор предупредит вас, что метод будет выполняться полностью синхронно.

07.06.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..