Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Объект удаляется после PostAsync с HttpClient

Я пытаюсь отправить файл с помощью HttpClient, и если что-то на принимающей стороне не удается, я хочу повторно отправить тот же файловый поток.

Я создаю почтовый запрос с MultipartFormDataContent, который содержит поток. Когда я впервые вызываю PostAsync, все выглядит нормально. Но когда я пытаюсь повторить запрос, я получаю System.ObjectDisposedException.

Мой файловый поток удаляется после первого вызова PostAsync ... Почему и есть ли решение моей проблемы?

Вот базовый пример того, о чем я говорю.

    public ActionResult Index()
    {
        var client = new HttpClient { BaseAddress = new Uri(Request.Url.AbsoluteUri) };

        var fi = new FileInfo(@"c:\json.zip");

        using (var stream = fi.OpenRead())
        {
            var content = new MultipartFormDataContent();
            var streamContent = new StreamContent(stream);
            streamContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/octet-stream");
            streamContent.Headers.ContentDisposition = new ContentDispositionHeaderValue("form-data")
            {
                FileName = "\"File\""
            };

            content.Add(streamContent);

            var isSuccess = client.PostAsync("Home/Put", content).
                ContinueWith(x => x.Result.Content.ReadAsAsync<JsonResponse>().Result.Success).Result;
            //stream is already disposed

            if (!isSuccess)
            {
                isSuccess = client.PostAsync("Home/Put", content).
                    ContinueWith(x => x.Result.Content.ReadAsAsync<JsonResponse>().Result.Success).Result;
            }
        }

        return View();
    }

    public JsonResult Put(HttpPostedFileBase file)
    {
        return Json(new JsonResponse { Success = false });
    }

  • 7 лет спустя, и я оказался в той же ситуации ... Неужели вы просто так случайно помните, как вы все-таки решили ее? 07.04.2020

Ответы:


1

Если вы вызываете LoadIntoBufferAsync для объекта Content, он копирует файловый поток в поток памяти внутри объекта StreamContent. Таким образом, удаление HttpContent не должно закрывать ваш FileStream. Вам нужно будет переместить указатель потока и создать новый StreamContent для выполнения второго вызова.

07.06.2013
  • Должен ли я использовать streamContent.CopyToAsync или я должен просто вызвать streamContent.LoadIntoBufferAsync? 10.06.2013
  • Метод с CopyToAsync работает, но проблема в том, что я удвою использование памяти для этого потока. Я не думаю, что проблема в FileStream. Я хотел передать MemoryStream в качестве параметра содержимого, и он все еще удаляется. Когда я вызываю LoadIntoBufferAsync, ничего не меняется ... 10.06.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..