Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Изменить цвет строки в jTable

У меня есть jTable следующим образом:

введите здесь описание изображения

Я хочу, когда значение в Quantité меньше значения в Min seuil de suantité, изменить цвет строки на розовый.

При загрузке программы все работает нормально, но когда я делаю какое-то событие, например, щелкаю по таблице, цвет всех строк меняется, даже если значение Quantité не меньше значения Min seuil de quantité :

введите здесь описание изображения

это мой рендеринг ячейки:

public class CustomTableCellRenderer extends DefaultTableCellRenderer {
    public Component getTableCellRendererComponent(JTable table,
            Object obj, boolean isSelected, boolean hasFocus, int row, int column) {
        Component cell = super.getTableCellRendererComponent(
                table, obj, isSelected, hasFocus, row, column);

        setHorizontalAlignment(SwingConstants.LEFT);

        int selectedRow = table.convertRowIndexToModel(row);
        if (table.getModel().getValueAt(selectedRow, 3) != null && table.getModel().getValueAt(selectedRow, 4) != null) {
            int quantite = Integer.parseInt(table.getModel().getValueAt(selectedRow, 3).toString());
            int minQuantite = Integer.parseInt(table.getModel().getValueAt(selectedRow, 4).toString());
            if (quantite < minQuantite) {
                if (isSelected) {
                    cell.setBackground(new Color(255, 138, 239));
                } else {
                    cell.setBackground(new Color(252, 189, 252));
                }
            }
        }
        return cell;
    }
}

и это код, который позволяет мне влиять на отображение ячейки в моей таблице:

private void cellRendering(){
        for (int i = 0; i < masterTable.getColumnCount(); i++) {
            tcol = masterTable.getColumnModel().getColumn(i);
            tcol.setCellRenderer(new CustomTableCellRenderer());
        }
    }

Ответы:


1

рендерер – это штамп, который запоминает какие чернила были применены последними. Обязательно устанавливайте желаемый цвет каждый раз, когда вызывается средство визуализации. Более подробную информацию можно найти здесь.

03.06.2013
  • @ user2417302 правильно, снова та же проблема, действительно пора использовать prepareRenderer, не анализируйте все, что хранится в XxxTableModel, поместите туда Double, Integer, что угодно из экземпляра Number, большая часть проблемы будет решена путем публикации SSCCE, короткий, исполняемый, компилируемый, с жестко заданным значением для XxxTableModel 03.06.2013
  • @user2417302 для остальных (любых) проблем с см. мой пост о, я уверен, что видел очень похожий вопрос на другой форум Java или я ошибаюсь 03.06.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..