Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Flume NG FileChannel работает очень медленно

Я экспериментировал с flume ng (flume-ng-1.2.0+24.81-1~lucid) и сравнивал производительность канала памяти и файлового канала.

Каждое событие в моей тестовой системе имеет размер 1 КБ, и с моей текущей конфигурацией я могу обрабатывать около 30 000 EPS, используя канал памяти. Однако при использовании файлового канала я могу обрабатывать только около 1600 EPS.

В среднем я ожидаю получить в среднем 2500 EPS в своей производственной системе, и я хотел бы использовать файловый канал, чтобы обеспечить приблизительно 1-часовую буферизацию событий в случае сбоя приемника (я использую приемник HDFS с подключением 1 Гбит/с). к кластеру Hadoop).

Это моя конфигурация файлового канала:

agent.channels.c1.checkpointDir = ~/.flume/file-channel/checkpoint
agent.channels.c1.dataDirs = ~/.flume/file-channel/data
agent.channels.c1.transactionCapacity = 13107200
agent.channels.c1.checkpointInterval = 30000
agent.channels.c1.maxFileSize = 9216000000
agent.channels.c1.minimumRequiredSpace = 524288000
agent.channels.c1.capacity = 9000000
agent.channels.c1.keep-alive = 3
agent.channels.c1.write-timeout = 3
agent.channels.c1.checkpoint-timeout = 600
agent.channels.c1.use-log-replay-v1 = FALSE
agent.channels.c1.use-fast-replay = FALSE

Размер партии для моего приемника HDFS установлен на 5000.

Может ли кто-нибудь дать какие-либо рекомендации относительно того, как я могу улучшить производительность моего файлового канала?

Спасибо


Ответы:


1

Версия 1.2.0 очень странная. Текущая версия выпуска — 1.3.1.

Тем не менее, ствол — это 1.4.0-SNAPSHOT и ~может~ получить релиз в конце июня. Я считаю, что FileChannel имел некоторые обновления в то время, поэтому вы можете повторно протестировать его сборку. (mvn install -Dmaven.test.skip=true твой друг).

Во-вторых, не рассматривали ли вы возможность указать checkpointDir и dataDir на их собственные диски?

23.05.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..