Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Формат DateTime в Entity Framework и SQL Server

Я получаю дату и время с SQL Server с помощью Entity Framework. В моей базе данных используется формат 2013-01-01 00:00:00.000, тогда как, когда я получаю его через Entity Framework в формате JSON, это "\\/Date(1356980400000+0500)\\/".

Вот мой код

public class SurveyData
{       
        [DataMember]
        public DateTime? CreatedDate { get; set; } 
}

var surveyDataList = (from survey in context.FDT_SURVEY                             
                      where survey.Name == surveyName 
                      select new SurveyData
                          {
                              SurveyID = SqlFunctions.StringConvert((double)survey.SURVEY_ID).Trim(),
                              CreatedDate = survey.CREATED_DATE,
                          }
    );

в моей базе данных тип данных CREATED_DATE - datetime.

Невозможно понять, в чем проблема. Любая помощь !

sql-server entity-framework datetime
16.05.2013

  • DATETIME в SQL Server не хранится ни в каком строковом формате - он хранится как 8-байтовый тип данных. По умолчанию даты SQL Server не имеют никакого формата, связанного с ними. Дата, которую вы показываете в JSON, является стандартной кодировкой JSON. Так в чем проблема ?? 16.05.2013
  • \\ / Date (1356980400000 + 0500) \\ /, я получаю дату и время в этом формате. 16.05.2013
  • Да - еще раз - в чем проблема ?? Это стандартный JSON - нельзя ли преобразовать его в объект .NET - или в чем проблема ?? 16.05.2013

Ответы:


1

Попробуй это:

    [DisplayFormat(DataFormatString = "{0,d}")]
    [DataType(DataType.DateTime)]
    public DateTime? CreatedDate { get; set; }
16.05.2013
  • using System.ComponentModel.DataAnnotations; 16.05.2013

    • 2

    Entity Framework ничего не возвращает в формате JSON. Он заполняет объекты .NET данными или заполняет базы данных данными из объектов .NET. Я считаю, что подключение отладчика покажет, что CreatedDate имеет правильное значение.

    Фактическая проблема, скорее всего, связана с тем, что JSON не имеет понятия типа «дата» или «дата и время», несмотря на комментарии к вопросу. См. Правильный формат даты JSON. Некоторый код сериализации берет класс .NET SurveyData и сериализует его в JSON с помощью сериализатора JSON платформы .NET (возможно, DataContractJsonSerializer), и он записывает его в том формате, который вы видите. Это может быть WCF или более старая версия ASP.NET MVC или веб-API.

    Более поздние версии ASP.NET используют библиотеку NewtonSoft JSON.net для сериализации объектов. По умолчанию они используют формат ISO 8601, который большинство людей ожидает от объекта JSON для поля даты или даты и времени.

    20.08.2015
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..