Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Highcharts (изменение размеров столбчатой ​​диаграммы с живыми данными)

Я создал несколько диаграмм с помощью Highcharts (шкала, столбец, линия). По какой-то причине я не могу получить диаграмму с диапазоном столбцов для обновления диапазона ряда на основе ввода из динамического канала XML. Нет проблем с другими типами диаграмм.

Я перепробовал множество вещей, но наткнулся на что-то вроде: chart.series [0] .points [0] .update (newVal4);

Какая команда изменяет нижнюю и верхнюю границы диаграммы с диапазоном столбцов с использованием данных в реальном времени?

Интересующий сайт: http://www.rogowx.org/wxstation/boxplot.html

Спасибо!

xml highcharts
06.05.2013

  • Какая переменная newVal4 содержит? 07.05.2013
  • newVal4 - это данные из файла XML. Он будет содержать число с плавающей запятой, например 29.9. Это значение обновляется при обновлении файлов XML. Спасибо. 20.05.2013

Ответы:


1

Взгляните на пример, http://jsfiddle.net/YdHxm/2/, так что только вам нужно добавить вызов ajax и получить значения XML.

$('#btn').click(function(){
        chart.series[0].data[0].update([-5,20]);
    });
21.05.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..