Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ширина границы matplotlib

Я использую матплотлиб 0.99.

Я не могу изменить ширину границы subplot, как мне это сделать?

Код выглядит следующим образом:

fig = plt.figure(figsize = (4.1, 2.2))
ax = fig.add_subplot(111)

ax.patch.set_ linewidth(0.1) 
ax.get_frame().set_linewidth(0.1)

Последние две строки не работают, но следующие работают нормально:

legend.get_frame().set_ linewidth(0.1)
python matplotlib border width
28.10.2009

Ответы:


1

Вы хотите настроить размер линии границы? Вам нужно использовать ax.spines[side].set_linewidth(size).

Итак, что-то вроде:

[i.set_linewidth(0.1) for i in ax.spines.itervalues()]
29.10.2009

2

Может быть, это то, что вы ищете?

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 0.1 #set the value globally

15.11.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..